DeepSeek全新模型发布 基于北大ACL获奖论文优化
DeepSeek最新推出V3.2-Exp版本，革命性的DeepSeek Sparse Attention(DSA)注意力机制问世！训练推理效率大幅提升的同时，API价格直接腰斩50%
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重磅消息：DeepSeek全新实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp正式发布！
V3.2基于DeepSeek-V3.1-Terminus架构升级，首度引入「DeepSeek稀疏注意力」技术(DSA)，让长文本处理速度实现质的飞跃。
特别值得关注的是，这是首个采用「DeepSeek」品牌命名的核心技术！该技术源自DeepSeek与北大合作的ACL 2025最佳论文成果，在原生稀疏注意力(NSA)基础上进行了深度优化。
突破性注意力机制
「DeepSeek稀疏注意力」革命性地实现了细粒度稀疏处理，在不影响输出质量的前提下大幅提升长文本处理效率。
论文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
与传统模型不同，DSA不再要求每个Token关注所有历史Token，而是创新性地引入「闪电索引器」(lightning indexer)这一高效组件。
该组件能迅速识别当前Token最相关的历史Token，只对关键部分(如2048个)进行精确计算，将复杂度从O(L²)降至O(Lk)，k为远小于L的固定值。
效率提升的同时性能丝毫不减：团队先以「密集预热」初始化索引器，再通过「稀疏训练」使模型适应新模式，最后保持与前代相同的后训练流程(专家蒸馏+GRPO)。
严格测试表明，V3.2在长短文本各项任务中的表现与V3.1-Terminus基本持平，而实际的推理速度和成本优化却非常显著。
虽然目前还是实验版本，但V3.2展现的"性能不降、成本锐减"特性，为大模型突破长文本处理瓶颈开辟了新方向。
API价格骤降
重磅福利：由于服务成本大幅降低，DeepSeek API价格即日起直降50%以上！
现在访问的API版本已默认为DeepSeek-V3.2-Exp，接口保持不变，但开发者使用成本直接减半。
不得不说，这次DeepSeek的发布节奏完全响应了用户期待，为AI开发者送上了最实惠的礼物！
参考文档：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250929
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