DeepMind创新CoF技术：视频模型实现思维链推理
CoT思维链的革新方向：帧链CoF理念横空出世
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
DeepMind最新研究成果Veo 3论文揭示了一个革命性概念：类比语言模型中的思维链（CoT），视频生成领域如今诞生了"帧链"（CoF）这一创新框架。这种基于时间和空间的推理方式，为视频模型赋予了类似人类的视觉理解能力。
研究团队经过大量实验验证发现，以Veo 3为代表的视频模型正在突破传统边界。这些模型展现出令人惊叹的零样本学习能力，可以从基本的视觉感知到高级的认知推理，完成全链条的视觉任务处理。
DeepMind首创的CoF概念解析
这一突破性理念源于研究团队的关键思考：视频生成模型是否可能像ChatGPT这类大语言模型那样，无需专门训练就能胜任各类视觉任务，最终发展成为"通用视觉基础模型"？
当前机器视觉领域仍停留在"专用工具时代"——目标检测、图像分割等任务都需要特定模型完成。但随着视频生成模型采用与LLM相似的训练范式，通用视觉的实现正成为可能。
研究团队设计了巧妙的验证方法：仅提供初始图像和文字指令，让模型自主生成完整视频序列。这种方法完全不依赖特定任务训练，纯粹考验模型的零样本学习能力。
实验结果令人振奋：Veo 3视频模型展现出四大递进式能力：
1. 基础感知能力 —— 无论是图像增强还是目标识别，都能轻松应对
2. 视觉建模能力 —— 理解物理规律和抽象关系
3. 场景操控能力 —— 主动修改视觉元素
4. 时空推理能力 —— 实现CoF框架下的复杂视觉推理
通过18384个视频样本的分析，研究团队得出三项重要结论：
1. Veo 3可以处理大量未经专门训练的任务
2. 展现出类似CoF的视觉推理雏形
3. 模型能力正在快速发展
通用模型的崛起前景
DeepMind预言，视频模型领域即将迎来"通才取代专才"的范式变革。虽然通用模型目前在特定任务上仍落后于专门优化的算法，但这一差距正快速缩小。
类比LLM的发展轨迹，随着模型架构持续优化、训练数据不断扩充，视频模型的通用能力有望实现质的飞跃。Veo 3相较前代产品的显著进步已经验证了这一趋势。
论文地址：https://papers-pdfs.assets.alphaxiv.org/2509.20328v1.pdf
参考文献：
[1]https://x.com/AndrewCurran_/status/1971997723261075905
[2]https://simonwillison.net/2025/Sep/27/video-models-are-zero-shot-learners-and-reasoners/
热门专题
热门推荐
勇者斗恶龙7重制版包袱皮披风速刷指南：获取方法与效果详解 在经典RPG《勇者斗恶龙7：伊甸的战士们》重制版中，“包袱皮披风”是提升刷宝效率的关键装备。这件披风的唯一效果是显著增加战斗后怪物掉落道具的几率，对于收集稀有锻造材料、完整装备图鉴或推进主线卡关的玩家而言，是不可多得的效率神器。那么，这件高性
勇者斗恶龙7重制版盗贼钥匙获取攻略：开启早期宝箱的关键道具 在《勇者斗恶龙7》重制版的游戏初期，你是否常为那些上锁的宝箱感到困扰？这些无法开启的容器里往往藏着宝贵资源。本篇将详解如何取得第一把永久钥匙——盗贼的钥匙，它是解锁前期各类普通宝箱的唯一途径，能让你的冒险旅程更加顺利。 勇者斗恶龙7重制版盗
USD AI：当合成美元遇上AI算力融资，一个新叙事正在成型 加密世界从不缺少新故事，但能让市场侧目的，往往是那些能将多个热门赛道巧妙缝合的创新。最近，一个名为USD AI的项目正引发广泛讨论。它并非又一个简单的DeFi收益农场，而是精准地站在了合成美元、真实收益与AI基础设施融资这三个领域的交汇点
仁王3东国无双BOSS无伤打法全攻略：击败本多忠胜技巧详解 一、核心无伤思路与原则 想要在《仁王3》中无伤击败“东国无双”本多忠胜，首要任务是调整战斗思维——核心理念是“生存优先，输出在后”。这位战国第一猛将攻击力极高、范围极大，但几乎所有招式都有明显的起手动作。任何贪刀或判断失误都可能被秒杀。因此
勇者斗恶龙7重制版竞技场席德怎么打？最详细攻略与打法技巧解析 在《勇者斗恶龙7》重制版的隐藏竞技场中，破坏邪神席德是一个机制独特、难度极高的守关Boss。许多玩家初次挑战时反复受挫，其难点并非简单的数值压制，而在于一套配合严密、环环相扣的致命技能组合。未能理解其行动模式，极易导致全员覆没。不过无需焦