重磅消息！Meta成功从OpenAI挖走AI领域顶尖华人科学家宋飏（Yang Song）。

这位业界瞩目的青年学者究竟有何过人之处？他不仅是16岁裸考上清华的少年天才，更是推动扩散模型发展的重要贡献者，此前担任OpenAI战略探索团队负责人。

查看他的最新社交动态，上个月还在为GPT-OSS项目兴奋不已。如今却已悄然转投Meta，加入MSL团队并向首席科学家赵晟佳汇报。

这起人才流动在业内引发轩然大波。知情人士透露，宋飏的离职让OpenAI许多同事都感到震惊，被认为是Meta近年来从OpenAI挖角的最重量级人才之一。

推动生成模型革新

宋飏2024年博士毕业后加入OpenAI，担任研究科学家。他专注于提升模型处理复杂多模态数据的能力，以及探索不同模态间的智能交互。

作为战略探索团队负责人，他主导开发了具有突破意义的"一致性模型"。该模型仅需3.5秒就能生成64张256×256分辨率的图像，性能远超传统扩散模型。

2024年10月，宋飏团队进一步改进模型，推出连续时间一致性模型。新型号仅需两步采样，就能达到扩散模型的图像质量，同时速度提升50倍。

这项突破将模型规模扩展到15亿参数，并成功在512×512分辨率数据集上进行训练。单张A100 GPU仅需0.11秒就能完成图像生成。

早年学术成就

宋飏在斯坦福攻读博士学位期间，师从著名计算机教授Stefano Ermon。博士期间他曾获ICLR杰出论文奖，研究成果为后来的扩散模型奠定了重要基础。

2019年，他在NeurIPS发表的论文《Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution》，在当时GAN模型盛行的情况下，开创性地提出了通过估计数据分布梯度来改进生成模型的方法。

成长轨迹

宋飏年少时就展现出惊人天赋。14岁参加清华面试时，他曾用一段精彩自我介绍打动评委："我是奥赛宋飏，获得物理和信息全国一等奖；我是标兵宋飏，志在成为物理学家；我还是文艺宋飏，钢琴十级，热爱羽毛球。"

次年高考，他以425分的优异成绩成为连云港市理科状元，进入清华大学数理基础科学班。本科期间师从朱军教授，毕业后赴斯坦福深造。

有趣的是，宋飏与现任上司赵晟佳有着诸多交集：同是清华校友，同在斯坦福师从Stefano Ermon教授，又先后在OpenAI共事。

参考资料

[1]科技媒体深度报道链接

[2]外媒人才流动分析

[3]相关学术推文

[4]领英档案

[5]原始论文PDF