从战略到落地，吴泳铭如何让阿里AI跑出加速度？
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如今再用"云厂商"来定义阿里云，已然不够完整。
从云端跃向AI之巅
9月24日，年度科技盛事云栖大会如期而至，这是阿里云战略布局的重要风向标。阿里巴巴集团董事兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭在开幕式演讲中，正式宣布阿里云的全新定位——"全栈AI服务商"。同时，他首次提出ASI（Artificial Superintelligence，超级人工智能）的战略愿景，并将其确立为未来发展的重要坐标。"通用人工智能AGI的实现已成定局，但这不是终点，我们的终极目标是研发出具备自我进化能力、全方位超越人类智慧的超级人工智能ASI。"
三层架构助力AI进化
在战略转型中，最引人注目的变化是阿里云构筑了以大模型为基础、Agent开发范式为桥梁、AI基础设施为支撑的全新三层体系。吴泳铭指出，当前我们正处于向ASI迈进的关键阶段——"自主行动"期，人工智能不再局限于语言交互，正逐步获得在现实世界中自主决策和执行的能力，其中大模型编程能力的突破至关重要。
在产品层面，通义大模型系列的7款新品同步亮相，在智能水平、Agent调用能力、深度推理、多模态技术等领域实现重大突破。这些进展标志着短短两年间，阿里云从"云服务提供商"向"全栈AI服务商"的成功转型——不仅摆脱了云计算的市场混战，更在大模型竞赛中完成战略升级。
跨越式发展的两年征程
最新发布的2026财年第一季度财报显示，阿里云营收同比激增26%，达333.98亿元，增速创三年来新高，远超市场预期。
然而时光倒流至两年前，阿里云面临的却是另一番景象。彼时阿里巴巴集团饱受外部竞争压力，股价持续下探。国内云计算市场整体陷入增长瓶颈——互联网红利消退，创业热潮降温，基础云服务需求增长乏力。
关键转折始于两年前的云栖大会，新上任的吴泳铭果断启动战略重塑：一是确立了AI驱动的发展方向，打造"AI时代最开放的云"，为全行业提供稳定高效的AI基础设施；二是坚持公共云优先策略，精简项目制业务，聚焦核心产品研发。这一决策让市场重新评估技术导向管理团队的价值，阿里股价自此反弹累计超200%。其中AI业务收入连续8个季度保持三位数增长，反哺公共云需求持续攀升。
据Omdia研究数据显示，2025年上半年中国AI云市场规模已达223亿元，阿里云市场份额稳居第一，超越第二名至第四名的总和，继续保持市场领先优势。
技术创新与商业落地并举
外界或许会认为阿里云在AI时代的成功是对云计算优势的延续，但事实远非如此。"百模大战"的激烈竞争印证了AI时代变革的速度远超想象。
阿里云选择"开源生态+行业深耕"的双轮驱动模式。早在2024年9月发布通义模型之初，阿里云就确立了开源战略，成为当时国内唯一坚持开源路线的云服务商。如今通义系列已实现全尺寸、全模态的开源覆盖，累计下载量突破6亿次，全球开发者基于其开发的应用模型超17万个，形成全球最大的开源模型矩阵。
2025云栖大会上发布的Qwen3-Max作为通义千问家族的旗舰模型，以其卓越的编程能力和Agent工具调用表现跻身全球第一梯队。其36T tokens的训练数据量和万亿级参数规模令人瞩目。在代表编程能力的SWE-Bench Verified测试中斩获69.6分，Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试更取得74.8分的突破性成绩。
在企业应用方面，据沙利文最新报告显示，阿里通义已成为中国企业首选的大模型平台。Omdia数据则表明，超过70%的《财富》中国500强企业已部署生成式AI技术，其中阿里云的渗透率位居榜首。
赋能千行百业的AI实践
在金融领域，工商银行基于通义千问打造"商户智能审核助手"，通过多模态技术革新传统OCR流程；网易集团借助Qwen3-coder模型提升50%的游戏研发效率；在制造业，阿里云与西门子合作开发的Industrial Copilot系统实现生产流程智能化转型；在汽车行业，阿里云为95%的中国车企提供智能座舱技术支持。
企业级AI应用正从试点迈向规模化，阿里云百炼平台月均新增Agent达8.4万个，峰值突破9.8万，创历史新高。"为效果付费"逐渐成为AI时代的主流商业模式。
3800亿布局未来智能
在洞见AI发展趋势的基础上，吴泳铭描绘了通往超级人工智能的三阶段路线图：当前行业正处于"自主行动"阶段，未来将迈向AI能够"自我迭代"的新纪元。
为实现这一愿景，阿里巴巴正大力推进3800亿元的AI基础设施三年建设计划，并将持续追加投入。这一战略已初见成效——2026财年第一季度公共云收入加速增长，AI产品收入连续8个季度保持三位数增速。
"AI将彻底重塑基础设施、软件和应用生态，成为驱动真实世界的核心力量。"正如吴泳铭所言，在赢得AI赛道先机后，阿里云正站在通向超级智能的新起点。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）
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