北京时间9月24日，据科技媒体NeoWin报道，微软正式发布Windows ML平台。该平台的最大亮点在于打破硬件适配壁垒，开发者可以一次性开发就能在数百万台Win11设备上部署本地AI应用。

值得一提的是，微软在今年5月的Build 2025开发者大会上首次公布了Windows ML的公测版本。这个统一推理框架的核心优势在于实现了跨平台硬件适配，让开发者不必再为不同芯片架构编写专属优化代码。

该框架专门针对本地AI模型推理进行了深度优化。开发者现在可以直接面向Win11系统开发应用，无需考虑高通、英特尔、AMD或英伟达等不同硬件平台的适配问题，彻底解决了多平台兼容性这个老大难问题。

Windows ML提供了一套完善的底层API接口。开发者无需在应用中打包运行时环境或执行提供程序，系统可以智能调用设备现有的EP组件，或自动下载匹配硬件的最佳执行方案。平台还支持模型预编译技术，保证终端用户获得流畅的使用体验，同时显著提升了开发效率和部署速度。

微软特别指出，Windows ML具备出色的版本兼容性，能够适应硬件和软件的持续迭代升级。开发者可以灵活指定运行策略，比如选择NPU来实现低功耗运行，或者调用GPU获得更强性能，甚至精确指定运行模型的特定芯片，以满足不同应用场景的计算需求。