9月17日，腾讯全球数字生态大会Agent+Infra专场上，腾讯云副总裁李力发布了全面升级的腾讯云智算服务。新一代智算平台以"更贴近Agent的AI基础设施"为核心理念，整合了Agent Runtime解决方案、Cloud Mate云专家服务智能体及全链路安全保障，构建起完整的Agentic AI生产化解决方案。
李力强调，"同源同构"是腾讯云产品设计与服务能力的核心准则。"我们在服务微信、QQ、游戏等内部业务时积累的技术经验，都以相同标准输出给外部客户。"这种双重保障体系既确保了技术成熟度，又通过全球统一的公有云、专有云、边缘计算架构，为跨国企业提供无缝服务体验。
这一理念在智算领域展现出独特价值——已深耕十年的CBS、CFS存储产品无需重构就能完美适配AI性能需求。"智算的爆发恰恰印证了AI原生云的前瞻性，"李力指出，"我们坚持的标准不仅是技术规范，更是帮助企业降低跨场景适配成本的核心保障。"
Agent时代的基础设施新需求
研究显示，未来两年部署AI Agent的企业将翻倍，相关支出增速高达192%。但很多仓促建设的智算中心常因存储、网络等配套设施滞后而闲置。"这不仅是资源浪费，更会让企业错失关键市场机遇。"李力分析道。要解决这些问题，必须理解Agent时代对基础设施的三大新要求：
首先是极致的模型推理效率。云平台需要通过底层技术创新，让AI落地更顺畅。其次是灵活的工具协同。Agent需要像人类一样自如调用各类工具，形成智能协作网络。最后是系统稳定性保障——智算时代的业务与模型深度绑定，对平台迁移能力提出了严苛要求。
四大技术引擎推动智能升级
面对新挑战，腾讯云智算以四大技术突破构建"智能引擎"：
- 硬件层面：支持多芯片架构，兼容自研及第三方交换机
- 软件优化：大模型推理效率提升100-130%，文生图性能提升122%
- 推理加速：模型启动速度提升17倍，实现"秒级响应"
- 工具集成：Agent Runtime云沙箱提供安全隔离环境
在系统守护方面，Cloud Mate智能体实现了3分钟快速诊断，准确率达95%。"AI让基础设施具备了主动服务能力，"李力介绍，"它能预判SQL瓶颈、识别安全隐患，让海量服务器管理更智能。"
探索具身智能新边界
针对机器人领域的特殊需求，腾讯云通过HAI推理集群与Tairos具身智能产品，为机械臂等设备打造"云上大脑"。"多模态感知是最大挑战，"李力说，"我们需要整合视觉、听觉甚至触觉数据，实现真正的智能交互。"
目前，腾讯云智算已服务国内90%的大模型厂商，覆盖智能制造、医疗健康等众多领域。正如李力所说："我们既要用基础设施赋能AI，也要用AI重塑基础设施的未来。"
