EDG不敌TL无缘冠军赛晋级，ZmjjKK自评状态欠佳
EDG止步2025全球冠军赛小组赛 赛后群访实录
在2025无畏契约全球冠军赛小组赛败者组关键战中，EDward Gaming以1-2惜败Team Liquid，遗憾结束本次冠军赛征程。赛后全队接受媒体采访，以下为访谈要点：
关于失利原因与备战
Q：面对生死战，赛前针对TL做了哪些针对性准备？
Muggle教练： 他们除了图三的打法有所调整外，其他地图基本延续了联赛的战术风格。前两图双方更多是靠枪法硬碰硬，图三他们在战术准备上更胜一筹。
Q：图二和图三未能终结比赛的关键因素？
Muggle教练： nAts选手今天的超常发挥打乱了我们的战术部署，他在中路给予的压力远超预期。虽然我们状态也不错，但针对点未能按计划执行。
关于团队表现与总结
Q：如何评价这一年的团队历程？
Jieni7： 很荣幸能与四位前辈并肩作战。这一路充满挑战，我们需要持续进步，在未来把握住关键机会。
Q：今年最大的教训是？
CHICHOO： 我们的战术思路需要系统性调整。
Q：作为教练的不足之处？
Muggle教练： 在比赛陷入劣势时，暂停战术的调整效果不够理想。
Q：全年的主要问题总结？
Muggle教练： 版本迭代速度太快，每个选手都需要针对个人技术特点进行调整，才能更好适应新版本节奏。
关于选手个人
Q：卫冕冠军为何如此困难？与去年相比状态差异？
ZmjjKK： 夺冠需要天时地利人和，那是可遇不可求的巅峰状态。今年我在游戏理解和心态把控上都没能达到最佳竞技水平。
Q：从捷风转型夜露的心得？
ZmjjKK： 确实有所进步，这要归功于教练组的指导。虽然还没达到理想状态，但我会继续完善自己的英雄池。
关于赛事展望
Q：对剩余CN队伍的期望？冠军预测？
nobody： 当然支持我们的一号种子Bilibili Gaming。国际队伍我看好Team Heretics和FNATIC的夺冠潜力。
Q：卫冕记忆带来的启发？
ZmjjKK： 去年夺冠教会我勇气的价值。今年我需要重新找回那种一往无前的竞技状态。
相关攻略
2026 VCT CN启点赛败者组第四轮：EDward Gaming 赛后群访实录（下篇） 在背靠背的密集赛程中，EDward Gaming（EDG）于败者组第四轮以2-1力克TYLOO，延续了晋级希望。赛后，队内核心选手ZmjjKK（郑永康）与教练组共同接受了媒体群访，分享了队伍状态回升背后的故事
LPL第一赛段组内赛EDG不敌NIP遭遇两连败，厂长重回EDG但是队伍战绩欠佳。 开局就碰上硬仗，这滋味儿可不好受。没错，说的就是EDG在坚毅组的表现。队伍先后对阵WE和NIP，结果都未能拿下胜利，开局阶段便遭遇了两连败。这个成绩单，无疑是给所有关注者泼了一盆冷水。 话说回来，厂长回归本是一剂强心针
2026无畏契约圣地亚哥大师赛瑞士轮第二轮0-1组，T1以2-0战胜EDward Gaming，成功晋级1-1组，而EDG则遗憾止步，成为本届大师赛首支两连败出局的队伍。图一：源工
2026 VCT CN启点赛败者组第四轮，EDward Gaming以2-1的比分战胜TYLOO。赛后，Zheng Yongkang (郑永康) | ZmjjKK和教练组出席群访，
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭