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混合动力技术新突破:AI驱动协同创新与"十五五"发展规划

时间:2025-09-19 10:41
近年来,中国混合动力技术领域正经历着深刻变革,技术迭代速度显著加快,市场占有率稳步攀升,自主品牌的影响力日益增强。随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展,其与混合动力技术的深度融合为行业注入了新的活力,

中国混动技术正在迎来全面革新的时代。随着技术不断迭代升级和市占率持续提升,自主品牌已逐渐在混动领域占据重要位置。特别是在人工智能技术快速发展的当下,AI与混动技术的有机结合正在为这一传统领域带来革命性变革,助力中国混动技术实现从追随到引领的历史性跨越。

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在"2025中国混动技术创新与市场展望论坛"期间,与会专家学者针对"十五五"期间混动技术创新路径展开了深入研讨。多位行业专家一致认为,人工智能将深刻重塑混动技术的发展轨迹。

上海交大新能源汽车创新研究中心主任殷承良教授提出,AI对混动系统的赋能主要体现在两大维度:首先是动力系统效能优化,其次是整车智能化升级。在传统研发模式中,动力系统标定往往需要开展大量测试才能获取理想的排放、动力和油耗表现。AI技术借助深度学习模型,通过对海量运行数据的分析处理,能够快速得出最优参数组合,使研发效率得到质的飞跃。特别是在发动机控制方面,AI的多目标协同优化能力远胜于传统的加权补偿方法。通过车联网获取的实时数据,AI还能显著提升整车行驶效能。诸如特斯拉MOTO Home这样的智能座舱系统,充分展现了AI在提升驾乘体验方面的无限潜力。

蜂巢动力研究院系统仿真负责人韩川波则从工程研发角度剖析了AI应用的现实挑战。他指出,当前用户用车场景日益多元化,从城市通勤到长途越野,传统基于历史数据的规则化算法已难以应对。通过将AI与强化学习相结合,并结合高精地图和实时路况,可以动态优化发动机、变速箱和电机的工作状态。未来随着车云协同系统的完善,动态学习和个性化驾驶策略将成为可能,实现节能与驾驶乐趣的完美平衡。

北京航空航天大学王书翰教授特别强调,AI算法需要海量数据支撑才能发挥最大价值。混动系统的智能能量管理需要强大的计算能力和充分的数据训练。目前行业普遍采用"双盒架构":高性能计算单元负责训练模型,实时控制单元执行计算结果。随着算力提升和数据积累,AI在整车开发各环节的应用广度将不断扩展,包括多目标优化设计、软件开发和测试标定等,显著缩短研发周期、降低开发成本。

对于未来技术发展方向,与会专家形成了高度共识。"十五五"期间混动技术将朝着全能化方向演进。珠海传动科技董事长倪川分析指出,当前行业正处于技术迭代关键期,各大主机厂技术路线已渐趋明朗。国内混动技术开始反向输出欧洲市场,插混与增程式技术不断精进。以上汽智己为代表的大容量电池方案,纯电续航已突破400公里关口。

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韩川波进一步补充,长城Hi4技术平台通过创新的多模混动变速箱设计,完美融合了串联发电、发动机直驱等多种工作模式。多挡位设置不仅满足MPV等车型的长途需求,专为越野开发的强化版本更实现了节能与性能的兼顾。他认为,插混多模变速器和纯电驱动桥将成为未来主流技术路线。

殷承良教授预测,"十五五"期间混动技术将呈现三大演进趋势:首先是电驱动系统持续强化而机械结构日趋简化;其次是智能化程度不断加深,自适应学习能力显著提升;最后是大规模车联网支持下的实时感知与决策能力。电驱主导、智能赋能、多源信息融合将成为核心发展方向。

王书翰教授总结道,未来混动技术发展将坚持"电为主、油为辅"的基本原则,插混与增程式技术将并行发展。根据车型定位,将灵活采用单挡、两挡或三挡变速结构,朝高效率、高电压、高转速、高集成度和高智能化方向持续演进。

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2025-09/961115.html
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