9月17日，AMD在2025年台北电脑展上重磅发布了FSR技术的最新升级版"Redstone"。这一革命性升级引入了一套完整的机器学习工具链，帮助开发者轻松将先进的神经渲染技术整合到游戏中，显著提升画面表现与运行效率。

据4gamer.net对AMD软件开发高级总监Chris Hall的专访透露，Redstone采用了源自ROCm计算平台的ML2CODE核心技术，这项创新的重要性不言而喻。

ML2CODE：神经网络与着色器的桥梁

ML2CODE这一创新技术的核心功能，是将训练好的神经网络模型转换为高效的GPU计算着色器代码。通过生成经过特殊优化的HLSL代码，可以在所有支持现代着色器的显卡上流畅运行，突破了硬件平台的限制。

无界兼容的革命性设计

Redstone通过ML2CODE这一"转换中介"，将复杂的神经渲染核心改写为标准计算着色器。这种独特的设计使其能够完美兼容AMD、NVIDIA和Intel三大平台的显卡，真正实现了跨平台的无缝支持。

Hall特别强调，Redstone运行时并不依赖特定的AI加速硬件。这意味着即使是较老旧显卡的用户，也能享受到机器学习带来的画质提升。不过需要注意，在非AI专用硬件上运行时可能会有轻微的性能损耗。

性能升级值得期待

相较于仅支持RDNA 4架构的FSR 4，作为AMD首款基于机器学习的实现方案，Redstone很有可能向下兼容RDNA 3架构显卡，为广大用户带来更明显的性能提升。