2025年9月16日至17日，第四届腾讯全球数字生态峰会在深圳隆重举行。在17日的Infra Agent专题论坛上，腾讯云携手国际权威咨询机构IDC共同推出《AI Infra：智能体落地的基础架构演进与产业实践》白皮书。该报告深入分析了生成式AI大规模应用背景下，AI基础设施从底层算力支撑向智能化计算平台的转型路径，全面解读其技术体系、关键能力及跨行业应用方案，并结合腾讯云在多个领域的落地经验，为企业的智能升级提供全方位实施框架。
报告指出，在AI应用规模化落地的关键阶段，企业对智能计算设施的需求已从基础算力支撑升级为全流程业务赋能。AI基础设施正加速演变为产业数字化转型的核心引擎，其主要特征表现为：
四大核心特征
1. 分布式架构：支持混合云环境下的云边协同部署，实现AI全生命周期管理
2. 异构计算：整合多种智能芯片、高性能存储与网络资源，构建统一调度平台
3. 软件优化：通过技术创新充分释放硬件潜能，提升模型训练与推理效率
4. 行业适配：针对不同业务场景提供定制化解决方案，降低AI应用门槛
六大发展方向
报告揭示了AI基础设施的演进趋势：
• 架构转型：向云原生与Agent协同架构演进
• 行业深耕：推动领域知识与技术深度融合
• 智能调度：实现算力资源的动态优化配置
• 安全升级：构建全流程可信防护体系
• 研发创新：建立标准化AI开发运维体系
• 服务重构：推动AI能力普惠化
行业实践成果
报告收录了交通运输、工业制造、教育培训等六大领域的标杆案例：
• 自动驾驶：训练效率提升25%，存储成本降低40%
• 智能制造：模型分发效率提升3倍，稳定性提高57%
• 智慧教育：AI响应速度提升5倍，运营成本下降30%
• 医疗健康：基层服务响应速度提升3倍，覆盖90%临床场景
随着生成式AI技术的深入发展，AI将突破传统应用边界，实现技术、场景与合规的协同创新。该报告已在腾讯云和IDC官网同步发布，为各行业数智化转型提供实践参考。
