iOS/iPadOS 16.7.12正式版更新推出，苹果用户迎来新升级
9 月 16 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS / iPadOS 16.7.12 更新（内部版本号：20H364），本次更新距离上次发布正式版间隔 168 天。
需要注意的是，因苹果各区域节点服务器配置缓存问题，可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟，一般半小时内，不会太久。
本文由机器人发布，稍后将为大家带来具体更新内容。
附 iOS / iPadOS 16 发布历史：
2025-09-10：iOS 16.7.12 RC (20H364)
2025-04-01：iOS 16.7.11 (20H360)
2024-05-14：iOS 16.7.8 (20H343)
2024-05-08：iOS 16.7.8 RC (20H343)
2024-03-22：iOS 16.7.7 (20H330)
2024-03-06：iOS 16.7.6 (20H320)
2024-02-28：iOS 16.7.6 Release Candidate (20H320)
2024-01-23：iOS 16.7.5 (20H307)
2024-01-18：iOS 16.7.5 Release Candidate (20H307)
2024-12-20：iOS 16.7.4 (20H240)
2024-12-12：iOS 16.7.3 (20H232)
2024-12-06：iOS 16.7.3 Release Candidate (20H232)
2024-10-18：iOS 16.7.2 Release Candidate (20H115)
2024-10-11：iOS 16.7.1 (20H30)
2024-09-13：iOS 16.7 Release Candidate (20H18)
2024-09-08：iOS 16.6.1 (20G81)
2024-07-25：iOS 16.6 (20G75)
2024-07-19：iOS 16.6 RC (20G75)
2024-07-11：iOS 16.6 Beta 5 (20G5070a)
2024-06-28：iOS 16.6 Beta 4 (20G5058d)
2024-06-22：iOS 16.5.1 (20F75)
2024-06-16：iOS 16.6 Beta 3 (20G5047d)
2024-06-01：iOS 16.6 Beta 2 (20G5037d)
2024-05-20：iOS 16.6 Beta (20G5026e)
2024-05-19：iOS 16.5 (20F66)
2024-05-16：iOS 16.5 RC 2 (20F66)
2024-05-10：iOS 16.5 RC (20F65)
2024-05-03：iOS 16.5 Beta 4 (20F5059a)
2024-04-26：iOS 16.5 Beta 3 (20F5050f)
2024-04-12：iOS 16.5 Beta 2 (20F5039e)
2024-04-08：iOS 16.4.1 (20E252)
2024-03-29：iOS 16.5 Beta (20F5028e)
2024-03-28：iOS 16.4 (20E247)
2024-03-22：iOS 16.4 RC (20E246)
2024-03-16：iOS 16.4 Beta 4 (20E5239b)
2024-03-08：iOS 16.4 Beta 3 (20E5229e)
2024-03-01：iOS 16.4 Beta 2 (20E5223e)
2024-02-17：iOS 16.4 Beta (20E5212f)
2024-02-14：iOS 16.3.1 (20D67)
2024-01-24：iOS 16.3 (20D47)
2024-01-19：iOS 16.3 RC (20D47)
2024-01-11：iOS 16.3 Beta 2 (20D5035i)
2024-12-15：iOS 16.3 Beta (20D5024e)
2024-12-14：iOS 16.2 (20C65)
2024-12-08：iOS 16.2 RC (20C65)
2024-12-02：iOS 16.2 Beta 4 (20C5058d)
2024-12-01：iOS 16.1.2 (20B110)
2024-11-16：iOS 16.2 Beta 3 (20C5049e)
2024-11-10：iOS 16.1.1 (20B101)
2024-11-09：iOS 16.2 Beta 2 (20C5043e)
2024-10-26：iOS 16.2 Beta (20C5032e)
2024-10-25：iOS 16.1 (20B82)
2024-10-19：iOS 16.1 RC (20B79)
2024-10-12：iOS 16.1 Beta 5 (20B5072b)
2024-10-11：iOS 16.0.3 (20A392)
2024-10-05：iOS 16.1 Beta 4 (20B5064c)
2024-09-28：iOS 16.1 Beta 3 (20B5056e)
2024-09-23：iOS 16.0.2 (20A380)
2024-09-21：iOS 16.1 Beta 2 (20B5050f)
2024-09-17：iOS 16.0.1 (20A371)
2024-09-15：iOS 16.1 Beta (20B5045d)
2024-09-13：iOS 16 (20A362)
2024-09-08：iOS 16 RC (20A362)
2024-08-30：iOS 16 Beta 8 (20A5358a)
2024-08-24：iOS 16 Beta 7 (20A5356a)
2024-08-16：iOS 16 Beta 6 (20A5349b)
2024-08-09：iOS 16 Beta 5 (20A5339d)
2024-07-28：iOS 16 Beta 4 (20A5328h)
2024-07-07：iOS 16 Beta 3 (20A5312g)
2024-06-23：iOS 16 Beta 2 (20A5303i)
2024-06-07：iOS 16 Beta (20A5283p)
小伙伴如果找到更多新内容，可以在投稿或评论区中提出你的发现~
相关攻略
苹果在最新推送的iOS 26 5系统更新中，为其地图应用引入了一项名为“推荐地点”（Suggested Places）的新功能。行业观察普遍认为，这是苹果地图服务即将引入广告投放模式的重要前期布局。尽管此前已有相关传闻，但需要明确的是，截至目前，苹果地图应用中尚未出现任何形式的广告内容。 事实上，苹
在 iOS 26 5 正式版发布的同时，苹果于5月12日凌晨也为多款旧型号 iPhone 推送了重要的系统安全更新。这些更新专为无法升级至 iOS 26 系统的老设备提供，旨在修复已知安全漏洞，保障用户设备安全。本次推送共包含以下三个版本： iOS 18 7 9（版本号 22H355）iOS 16
高德与阿里千问团队联合开源AGenUI框架，这是首个支持iOS、安卓和鸿蒙三端的原生AI界面解决方案。它基于A2UI协议，通过端云一体架构将AI生成的界面描述直接渲染为可交互原生卡片，省去多平台重复开发。其流式优先设计支持边生成边呈现，内置丰富组件与主题系统可自动匹配品牌样式，显著提升开发。
iOS26 5正式版发布，核心更新是为RCS信息引入端到端加密，提升跨平台通信安全。同时新增“彩虹流光”墙纸及地图建议功能。系统修复了超过50个安全漏洞，涵盖多个核心组件。此外，苹果已宣布将于6月举办WWDC，届时iOS27等新系统将亮相，预计重点提升稳定性与AI能力，并为折叠屏设备优化交互体验。
今天凌晨，苹果正式推送了iOS 26 5。距离上一个版本iOS 26 4的发布，已经过去了将近两个月。 这次更新，最引人注目的莫过于对RCS消息标准的支持。简单来说，今后iPhone用户与Android用户互发信息，也能享受到与iMessage同等级别的端到端加密保护了。在加密的对话旁，你会看到一个
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭