9月12日，海天瑞声联合创始人兼CEO李科应邀出席2025 Inclusion·外滩大会"Data meets AI：智能时代的双引擎"专题论坛，并带来《大模型时代下的数据探索与实践》主题演讲，深入阐述大模型时代的数据变革趋势，分享海天瑞声在AI数据领域的创新实践与应用成果。

9月11日，2025 inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区盛大开幕。本届大会以"重塑创新增长"为主题，持续发挥亚洲顶级金融科技盛会的引领作用，通过开放包容的交流平台汇聚全球智慧。

"Data meets AI：智能时代的双引擎"学术论坛由中国人工智能学会、上海交通大学与蚂蚁集团联合主办。与会专家针对"可供大模型训练的数据日益稀缺，Scaling Law面临失效，如何突破智能天花板"这一行业难题展开深入探讨，形成共识：数据的深度进化与AI技术的协同创新将成为未来发展的双轮驱动模式。

论坛上，李科基于产业实践视角，详细剖析全球AI数据行业发展态势，为与会者呈现大模型时代数据产业发展的最新洞见。

高质量数据集构建成为大模型发展的新突破口

在当前智能时代，数据正从辅助性要素升级为核心基础设施。

李科强调，构建系统化、产业化应用的高质量数据集将成为突破大模型发展瓶颈的关键。他指出："未来大模型的竞争力不仅取决于数据规模，更重要的是数据质量的本质提升。"当前数据产业正在经历从传统人力密集型向技术和知识密集型的深刻转型。

演讲中，李科系统展示了多项前沿数据技术：包括采用动作捕捉与传感器融合技术的具身智能数据采集方案；基于智能标注平台的自动驾驶场景数据处理方案；以及通过标注推理过程提升大模型逻辑性的思维链数据集构建方法。

技术创新推动数据价值释放

AI技术作为第二引擎，正在重塑数据价值链的各个环节。

李科详细介绍了海天瑞声DOTS一体化数据处理平台的创新实践。该平台打通了从数据采集、清洗、标注到质检、管理的全流程，实现全模态数据自动化处理、智能化质控、柔性化项目管理以及全流程合规保障，有力支撑了多模态大模型的高效训练。

在AI与数据双轮驱动的未来图景中，只有建立统一的数据标准和质量评估体系，才能真正释放智能技术的商业价值。作为AI数据领域的先行者，海天瑞声将持续推进数据产业的标准化和智能化进程，携手产业伙伴深化AI在各行业的应用落地，共同推动智能社会的高质量发展。