OpenAI 推出 GPT-5-Codex 动态编程模型，优化 Agent 编程任务

近日，有消息称 OpenAI 推出了全新的 GPT-5-Codex，并已在其 AI 编程助手 Codex 中上线。这是 GPT-5 的一个特别版本，专注于优化 Agent 编程任务。

目前，GPT-5-Codex 已面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放，用户可在终端、IDE、GitHub 或 ChatGPT 中使用该功能。据悉，OpenAI 计划在后续阶段将该模型扩展至 API 客户端。

GPT-5-Codex 的核心亮点之一是具备动态计算能力。与以往模型不同，它可以根据任务复杂度灵活分配处理时间，短则几秒，长可达七小时，从而在多种编程任务中表现出更强的适应性与性能。

以往模型多依赖预设机制来判断任务难度并分配资源，而 GPT-5-Codex 则可以在执行过程中实时调整所需的时间与计算资源。例如，在运行五分钟后，它可能判断需要额外增加一小时的处理时间，甚至在某些极端情况下延长至七小时。这种灵活性使其在应对复杂编程挑战时更具优势。

根据相关数据，GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 测试以及大型代码重构任务中的表现均优于标准版本的 GPT-5。

此外，该模型还经过专门的代码审查训练，并由经验丰富的软件工程师进行评估。结果显示，GPT-5-Codex 生成的代码错误更少，且能提供更具价值的反馈意见。

OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 表示，GPT-5-Codex 的动态思考机制为模型性能带来了明显提升。这种能力使它可以在任务执行过程中重新评估工作量，并作出相应调整，尤其是在处理高难度问题时展现出更强的潜力。