在近日的 ARM UNLOCKED 峰会上，Arm 重点发布了其 C1 系列 Arm CPU 所搭载的第二代可伸缩矩阵扩展技术 SME2。这一技术的引入，为 AI 驱动型任务带来了显著的性能提升，使得在终端侧实现实时 AI 推理成为可能。

具体来看，基于 SME2 技术，Arm C1 CPU 在 AI 性能方面表现突出：在 Google Gemma 3 模型中 AI 性能提升达 4.7 倍；在语音类任务（如 Whisper Base）中延迟下降 4.7 倍；在音频生成任务（如 Stability AI Stable Audio）中生成速度提升 2.8 倍。

在实际应用场景中，SME2 的优势同样明显。在名为“智能瑜伽教练”的演示应用中，SME2 技术将文本转语音的生成速度提升了 2.4 倍，用户可以更快地获得动作反馈和指导，且设备续航不受影响。此外，在与支付宝和 vivo 的联合项目中，大语言模型的交互响应时间最多缩短了 40%。

在影像处理方面，SME2 也展现出强大的能力。单个 CPU 核心即可支持 1080p 120fps 或 4K 30fps 的神经摄像头降噪处理，即便在低光环境下，也能输出更加清晰、细腻的画面。

Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示，AI 已经超越了单纯的技术范畴，成为下一代移动与消费电子产品的核心支撑。借助 Arm Lumex 平台，公司不断优化终端侧的 AI 体验，以回应用户不断提升的期望。SME2 技术正被逐步引入到每一款 CPU 平台之中。

预计到 2030 年，SME 与 SME2 技术将赋能超过 30 亿台设备，带来超过 100 亿 TOPS 的新增算力，推动终端 AI 性能实现跨越式增长。