智能眼镜狂卷IFA：AR交互成标配，产品“做减法”迎质变时刻
当地时间 2025 年 9 月 5 日，IFA 2025 在德国柏林正式开幕。
图源：雷科技现场拍摄
在年中的智能眼镜总结中，雷科技曾提到一个观点——现阶段主流智能眼镜存在极强的同质化现象：不带显示功能的智能眼镜通常采用日常黑框设计，搭配高通的 AR1 芯片组和索尼 IMX 681 传感器；显示款普遍使用单色（绿色）光波导技术，提供地图、音乐播放、题词、AI 问答等功能。除此之外，能体现出不同产品差异的，也只有眼镜的充电方式和设计风格了。
不过根据雷科技在 IFA 2025 观察到的情况，智能眼镜品类终于等来了自己的「质变时刻」。
不想同质化，就给产品「做减法」
首先，越来越多产品选择跳出高通给出的 AR/XR 芯片组方案，根据自己的需求打造自己的产品。平心而论，高通 AR1 是一款非常成熟的移动平台，能为智能眼镜产品提供一定的 IO 和 AI 能力。但当业内所有产品都选择「大而全」路线时，敢于给智能眼镜做减法，也是一种不错的突围手段。
AI 运动眼镜品牌 BleeqUp 在 IFA 2025 上就展出了其「四合一」AI 智能眼镜 Ranger。不同于其他智能眼镜品牌，BleeqUp 给 Ranger 定下了一个非常细分的市场路线专为骑行爱好者设计的骑行眼镜。
图源：雷科技现场拍摄
设计上，Ranger 跳出了传统智能眼镜「黑框中性」的设计风格，走了非常激进的运动路线。这样的设计可能不适合大家平时佩戴，但作为运动装备在骑车时使用却正合适。
当然了，设计只不过是 BleeqUp Ranger 的其中一个特点，真正让 BleeqUp Ranger 脱颖而出的，是它对芯片的选择。因为 BleeqUp 是一款专注于骑行场景的智能眼镜，而骑行场景下用户对眼镜的需求可以被浓缩为两点：音乐、拍摄，所以 BleeqUp Ranger 没有随大流采用全功能的高通 AR1 平台，而是采用了专为低功耗设备打造的简化芯片平台。
乍一看，平台的差异显著削弱了 BleeqUp 的横向竞争力——这款眼镜没有 AI 问答，不能显示地图；但自行车爱好者在骑行时本身也不需要这些：骑行爱好者低头有带 GPS 的踏频码表，脚下有精密的功率计、身上有专业的心率计……从一开始，骑行爱好者就是只需要一个能听歌，能拍视频的眼镜。而「非全功能」的芯片，不仅给 Ranger 带来了更长的续航时间，同时也让芯片可以将更多的算力集中在 AI 视频防抖上。
图源：雷科技现场拍摄
在雷科技看来，「减法」的路线让智能眼镜从「全能」到「专精」的方向转变——与其在有限的硬件条件下勉强塞进各种应用，不如把资源集中在最能打动目标人群的体验上。功能上的收缩，换来的是续航、可靠性和体验的一致性提升，同时也降低了用户的学习成本。这样一来，产品不仅更容易进入特定的垂直市场，还能与用户建立更高的粘性。
从行业层面看，这种趋势也真正推动智能眼镜进入「场景深耕」阶段。毕竟真正的差异化并不是功能数量，而是能否抓住用户的核心需求，并通过取舍，把有限的资源用在刀刃上。对消费者而言，这种务实才是推动整个品类走向成熟的关进。
AR 显示与多样化交互，或将成标配
如果说减法是厂商在细分场景中的突围策略，那么在通用产品线上，行业更大的共识则是「加法」——用光波导和多样化的交互方式，将智能眼镜的交互短板补齐。
举个例子：在 CES 2025 上，不少品牌都拿出了自己基于「AR1 方案」的产品。但在半年后的 IFA 2025 上，这些传统的「AR1 拍摄眼镜」已经无法吸引专业用户的眼光；反而是年初那些看似简陋的光波导产品，如今成为了智能眼镜展区的「座上宾」。
图源：雷科技现场拍摄
比如大家熟悉的 Rokid，就首次在欧洲展示了其最新的 AR 光波导智能眼镜 Rokid Glasses。不同于主要依靠语音交互的 Ray-Ban Meta 眼镜，Rokid 这套「光波导+拍摄」的交互模式既为眼镜带来了视觉输入（拍摄）能力，也补全了视觉输出（显示）的短板。当然了，由于切换到基于 ChatGPT 的 AI 模型，这款海外版 Rokid Glasses 在体验上与国内版本稍有不同。
但无论是从雷科技的现场体验，还是 Rokid 展台「大排长队」的现象来看，光波导显示必然会成为高端智能眼镜品类的下一个准入门槛。
此外，智能眼镜的「交互外设」，在雷科技看来也将成为智能眼镜品类的下一个主战场。在之前的智能眼镜横评中，雷科技提到市面上大多数眼镜都只能做到「一维交互」，毕竟眼镜腿触控板这套输入硬件精准度有限，也只能支持前后滑动这种简单的手势指令。
但很显然，无论从交互的准确度、易用性和感知度这三个角度来看，这套来回搓眼镜腿的交互方案都很难称得上「及格」。所以在 IFA 2025 上，也有不少品牌开始对眼镜的配套交互设备展开探索。
图源：雷科技现场拍摄
比如影目 INMO 就为其智能眼镜 INMO Air3 推出了小型无线触控板和智能指环两种不同的交互模式。其中智能触控板将传统的线性一维交互拓展成平面的二维交互，而智能指环则是为 Air3 带来了空间指向的交互能力。也正是因为交互模式的创新，INMO Air3 得以在智能眼镜品类中实现类似平板电脑的高效交互体验。
当然，更多样的交互模式也会为眼镜带来更大的技术挑战。比如光波导显示模块会显著缩短眼镜的续航时间；智能指环的空间指向交互不仅成本更高，同时也难以进行精细操作。
但从趋势上看，厂商们已经形成共识：没有 AR 显示或多模态交互，智能眼镜注定难以立足。正如智能手机从功能机演化为触屏机的过程一样，AI 眼镜也需要一个「必选项」来完成质变，而在 2025 年，「交互」就是这个必选项。
智能眼镜生态完善，不能只靠品牌自己
如果说硬件层面的突破决定了 AI 眼镜「能不能用」，那么生态建设则决定了「好不好用」与「能不能长期用」。由于大多数智能眼镜采用的都是定制化的「封闭系统」，其功能只取决于「厂商给到什么」。而现阶段智能眼镜行业又普遍缺乏想象力，导致当前智能眼镜产品可用的功能无非听歌、拍照、看导航、翻译和当提词器。
图源：雷科技现场拍摄
但用户对智能眼镜的期待远不止这些。因此在雷科技看来，2025 年的智能眼镜行业，必须改变传统的「家长式」开发模式，必须重视用户社区的培养，「共同建造」智能眼镜的应用生态。
图源：雷科技现场拍摄
还是以 INMO Air3 为例，4nm 工艺 8 核心处理器的加入，让 Air 3 拥有远超同类产品的硬件性能。而 INMO 也深知用户共建的重要性，向用户社区开放了开发工具甚至是 AI 智能平台，让专业用户和品牌一起建设智能眼镜的应用生态，探索智能眼镜的未来发展。
和闭门造车的路线相比，这种从用户出发，让用户自己决定应用场景的做法，也更有可能孕育能长期留下用户的杀手级应用。
总结：智能眼镜进入求同存异的新阶段
从 IFA 2025 的现场观察可以看出，AI 眼镜行业正在进入新的阶段。过去，它们更多被视作实验性的概念产品；而现在，三大趋势正在逐渐清晰：AR 与多模态交互正在成为行业底座，细分场景的减法思路展现了实用化的突围路径，而生态建设则决定了行业能否跑得更远。
当然了，相比手机、耳机等已经成熟的消费电子，智能眼镜还处在「定义自身」的阶段，不同品牌对智能眼镜的未来有着不同的探索路线。但无论是面向垂直人群的专业化产品，还是面向大众的通用化眼镜，智能眼镜品类想要取得更大的发展，最终都得找到能真正融入用户日常的核心场景。
图源：雷科技现场拍摄
而在雷科技看来，这种求同存异、百花齐放的状态其实更值得期待。毕竟 IFA 上不同品牌体现出来的差距，只不过是当前智能眼镜发展趋势的缩影，而在 IFA 2025 结束之后，智能眼镜品类真正的角逐才刚刚开始。
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