GPT-5，一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞，Claude Code折腾一小时没搞定的难题，GPT-5 Pro十分钟就完成了，奥特曼秒回感谢。

GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。

今天，Karpathy一早激动发文，「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro，真的太强了」！

这究竟是肿么回事儿？

在工作流中，Karpathy遇到了一个棘手的问题，但Claude Code折腾了一个小时还是没有搞定。

最后，他决定换GPT-5 Pro去跑，没想到仅用十分钟，就直出一个开箱即用的解决方案。

更有趣的是，他让Claude看了GPT-5 Pro的解法，它居然写了「两段小作文」疯狂夸赞。

最后，Karpathy还真诚地建议，「谁要是不把最刁钻的问题交给GPT-5 Pro，简直亏大了」。

在编码PK的这一局中，GPT-5 Pro又上分了。

奥特曼立即感谢Karpathy，顺便好奇地问了一句，「你是更希望它变得更聪明，还是跑得更快」？

OpenAI总裁Greg还不忘借此宣传一波，「GPT-5 Pro就是编码的下一代产品」。

编码王者之战，GPT-5 Pro上大分

当前，在编码领域，每位开发者都有各自青睐的模型。

有的人喜欢Claude，有的人喜欢Gemini，还有的人更倾向于GPT-5/Codex，又或是Grok Code。

评论区，一位网友问Karpathy有没有尝试过grok-code-fast-1？

显然没有，不过已在他的计划之中。每隔几天，Karpathy就会把现有的工具轮着用一遍。

接下来，他再次谈了自己使用OpenAI模型的感受——

说实话，大概三周前，我还觉得Codex在处理基准编辑和整体体验上，还不如现在Claude Code好用。

不过单说GPT-5 Pro，目前确实甩别的模型好几条街。

另一位网友称，「AI模型互相赞赏彼此的工作成果，这才是未来感拉满的巅峰时刻」！

在Karpathy看来，这是一个超强的评估方法，而且自己经常这样做。

让所有模型都生成一段内容，然后把所有结果混在一起，再让每个模型去给所有内容输出排名。

一开始，比较令人担心的是，AI会偏向自己的生成结果，但在Karpathy有限的测试中，事实并非如此。

这就好像是「生成-判别差距」的现实版演示——写好内容很难，但识别优秀的东西容易多了，而且模型在这方面做的确实不错。

没想到，这一观点，深得网友认同。

给GPT-5 Pro编码好评的，可不止Karpathy一人。

一位开发者测试后，深刻感受到了GPT-5 Pro的强大。在大约6分钟，一次性完成应用开发，能够自由组合各种图像、文本、箭头等元素。

多轮交流后，GPT-5 Pro还能将SMILES转换为ASCII的代码。

HubSpot联创也是非常认可GPT-5 Pro的实力，但OpenAI Codex的用户体验还没有CC更友好，不过这一差距正在逐渐缩小。

半个月，使用量暴增10倍

今年5月，OpenAI正式推出了AI编程智能体Codex，这是一款专为软件工程设计的模型。

最初，它是基于o3打造的codex-1模型提供能力。

自GPT-5发布后，Codex又集成了最新模型，性能一夜暴涨，吸引了不少开发者的使用。

两天前，奥特曼曾官宣，过去两周Codex使用量增长了大约10倍。

他还表示，内部有一个非常高效的模型，能提供大量的使用量。

在PR竞技场中，Codex实力最强，大幅超越了Devin、GitHub Copilot、Cursor Agent。

或许你根本无法想象，不用一行代码，就能打造一个应用的感受。

一位Claude Code资深开发者，在尝试Codex 48小时后，分别点评了它们的之间的差异：

这位开发者同样认为，Codex在Claude遇到棘手问题上，以及编写代码方面表现良好。

不知，大家更倾向于哪个编码模型？

参考资料

https://x.com/karpathy/status/1964020416139448359

https://x.com/sama/status/1964032346975588371