IT之家 2 月 27 日消息，据《商业内幕》今日报道，没有技术背景，也可能在 AI 行业获得高收入机会。OpenAI CEO 奥尔特曼表示，非技术人员同样可以参与 AGI 的发展，尤其是在研究招聘

随着越来越多的数据中心项目和投资在近期官宣和落地，美国万亿AI基建潮中的部分领域可能将严重依赖外国供应商的问题，似乎也逐渐被置于了聚光灯下……在美国，AI的尽头显然是电力。市场领先的供应链人工智能公

2025年，人形机器人不再只是春晚舞台上的炫技明星，而是逐渐走进具体场景。行业里采购大单频出，9月，优必选宣布获得2 5亿元采购合同。在此之前，智元机器人、宇树科技等多家企业亦相继获得上亿元的巨额订

AI算力需求的爆发式增长，正推动液冷技术向更高端方向演进。近日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在社交平台上宣布，其团队已成功开发出微流体冷却技术——通过细如发丝的微小通道

美国的AI市场，正上演两大阵营的对垒。台前，是全球最大的两家AI创业公司，OpenAI和Anthropic。幕后，则是微软、亚马逊这两家科技巨头，也是全球前两大云厂商，两家长期把持着云市场60%以上

本文介绍了2026年主流的USDT交易软件，重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构，旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本，并提醒注意风险管理与合规操作。

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哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的

照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳

这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个