近日，腾讯混元宣布其翻译模型Hunyuan-MT-7B成功登顶Hugging Face模型趋势榜榜首。该模型与混元世界模型家族的另一新成员HunyunWorld-Voyager共同占据榜单前三中的两个席位。

Hunyuan-MT-7B于9月1日正式开源，该模型总参数量为70亿，具备支持33种语言及5种少数民族语言和汉语方言互译的能力，是一款功能全面的轻量级翻译模型。

在8月底结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，该模型在全部31个语种的翻译任务中斩获了30项第一，展现出绝对的技术优势。这31个语种不仅涵盖了中、英、日等主流语言，也包括捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等使用范围较小的语言。

根据介绍，在常用的翻译评测数据集Flores200上，Hunyuan-MT-7B同样表现出色，明显优于同规模模型，在与更大参数量模型的对比中也不落下风。

为提升翻译质量，腾讯混元提出了一套完整的翻译模型训练框架，涵盖了从预训练、CPT阶段、监督微调，到翻译强化和集成强化的全流程，最终实现了行业领先的翻译效果。