价格战，是这两年国内数据库行业面对的共同困局。

ChatGPT 狂奔后，市场融资风潮转向更有想象力的 AI，企业们的大头成本也烧在了 GPU 上。在 ClapDB 的 CEO 李令辉看来，AI 的出现，让前两年数据库价格战场的硝烟弥漫都沦为烟雾弹：

对于许多大企业来说，AI 时代下 GPU 成本预算可能占 50% 以上，在仅占不到 10% 的数据库成本上想办法，杯水车薪。而银行等对数据库全方位性能要求高的传统企业，单条数据价值高、数据库迁移成本也高，比起进行风险未知的迁移替代，每年把成本继续投掷在老牌数据库稳定运维上更显靠谱。

大企业的市场难对初创数据库公司开放，但国内的中小企业购买力也不足——在数据库软件上，大家常会用开源等经济成本更低的方法代替。有开源的衬托，数据库软件对企业而言只是奢侈品，而非必需品。但奢侈品的销量并不会因价格波动有很大变化，人们往往对必需品的价格才会敏感。

同时，数据库行业易守难攻。在李令辉看来，初创公司要找到自己的不可替代性，开辟大公司不愿去到的缝隙市场，打游击战、再建新的根据地。“对小公司来说，理论上好用的枪最多也就十条，这怎么可能依靠功能全面打败巨头呢？”他指出，做跟已有产品一样的东西、但降低成本的策略，在软件业可能寸步难行，因为软件的边际成本为 0。

种种烟雾散去，战场上只留下多败俱伤的数据库企业们。

“中国部分基础软件的技术已经跟上了世界，但需求端用不到这些技术上的进步”，李令辉感慨。2021 年前后，感受到市场对分析型数据库有需求、云格局也在发生变化，他创立 ClapDB，开始研究基于 Serverless（无服务器架构）、云优先的多模型分析型数据库。当时他坚信，2025 年主流的业务都会跑在 Serverless 上，但 2025 已至，Serverless 浪潮的演变及市场推进未如他想象中快，AI 改变了大家卯足了劲儿跑的方向。他感慨：“如果知道 AI 会出现，我可能真的不会做这个事情”。

从滴滴离职后去往美洽，是李令辉在 ToB 领域尝试的开端。在与交流的过程中，他笑说“做 ToB 是一切‘不幸’的开始”。到今天，ClapDB 网站只做英文版，且研发团队不超过五个人，务实的李令辉摸索出颇具风格的商业化之路。

以下是在不改变谈话原意的基础上进行的整理。

ClapDB CEO 李令辉

数据库成本优势难打动用户