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百度再获行业第一,稳步找到发展新节奏

百度再获行业第一,稳步找到发展新节奏

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2025-08-30

九年前,当AlphaGo在棋局上击败李世石的时候,或许没多少人能预见,这场胜利,让人工智能以一种强势的姿态,闯入了我们的视野当中。

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刚开始的时候,大伙儿突然发现,原来 AI 也不是什么高深莫测的玩意儿,它可以是召之即来,挥之即去的聊天机器人,也可以是一句话生成图像和视频的工具。

结果也没过多久,AI这手就伸得越来越长了。

手机、电脑发新品的时候不宣传一波AI,好像就少了灵魂;去医院拍个片子,搞不好先给你下诊断的都不是医生;还有各种App上的AI功能,让人看得眼花缭乱。。。

特别是具身智能,像科幻电影里那种人和机器人共处的世界,以一种怪异的方式展开了。

上春晚扭秧歌不说,现在出门逛个街,指不定都能碰上机器人/机器狗出来招揽生意,各种营销活动也热衷于请机器人过来热场子。

而且机器人的花活也是越整越多,前几年,还是走路跟个八旬老太太似的铁憨憨,今年基本都能跑能跳,后空翻、打拳击都不在话下,甚至还操办起了人形机器人运动会。

整个AI行业的发展,实在太快了。

就这么说吧,要是你现在还在提“互联网+”,那就真得好好补补课了,咱们现在属于是一只脚已经踏入了“人工智能+”时代。

各行各业,都在思考,或者已经用AI来重构、颠覆原先的旧模式,生怕慢一步就被时代甩开了。

这一切,当然离不开企业,在技术创新上又卷出了新高度,但差评君顺着网线扒了扒发现,每一个表面上看着光鲜亮丽的AI,背后都有云服务商在负重前行。

一看到云服务商四个字,可能有差友眼皮子已经开始打架了,但别着急,咱们今天先聊点有意思的。

就拿大伙儿比较熟悉的具身智能来说,你以为能跑能跳的机器人,全靠自己进化来的?那就想得太理所当然了。

坦白讲,现在等着具身智能跨过去的坎儿,可都不是省油的灯。

缺数据、软件算法有短板、泛化能力不足。。。一句话总结就是,脑袋嘛还不够聪明,跳科目三炫炫技还凑合,真干活儿还是算了吧。

光是缺数据,就够机器人喝一壶的了。

其实为了解决高质量数据稀缺的问题,业内也做了很多努力。

真实数据又贵又少,英伟达就搞了个Omniverse平台,先在数字孪生的物理世界里给机器人上上强度。也有专门的数据采集工厂,线下真实机器人。

建立数据集也是常规手段,像北京人形机器人创新中心,就在加速搞百万量级的高质量数据集。

当然,百万量级的数据也不是凭空产生的,建立数据集你得先生产、采集,再标注,这些活儿自己吭哧吭哧干,太费劲。

专业的事儿,还得专业团队来干。

所以北京人形机器人创新中心,就找了百度智能云,因为他们家之前搞自动驾驶,算是数据采集和标注的老手了。

更重要的是,在AI公有云市场占有率这一块,百度智能云妥妥的榜一大哥,能力如何,市场数据不会骗人。

但如果只有数据集的事儿,其实找一家数据公司干也不是不行。

偏偏搞定数据,只是机器人万里长征的第一步。。。后面还有更吃资源的模型训练,仿真测试和模型推理。

所以找一家像百度智能云这样,有全栈AI开发能力的云服务商,更省事儿。

首先在算力上,百度智能云的GPU扛把子百舸,训练推理的一把好手。

对于机器人这种,需要反复进行模拟训练和策略优化的场景,单卡性能强没用,而百舸强就强在,能确保万卡集群同时高效协同的稳定性。

有足够的算力之后,干点啥都不至于畏手畏脚的了。

想让机器人的脑袋变聪明,百度智能云也能掏出千帆大模型平台,让技术人员自由发挥。

像北京人形机器人创新中心的机器人,就是在百度智能云的千帆大模型平台帮助下,既能听得懂人话(自然语言精准解析),又能看得懂世界(多模态信息处理)。

要我说,他们家的天工机器人,之所以能拿百米冠军和半程马拉松冠军,这里边多少有点百度智能云的功劳。

当然了,这种强强联合的模式,并不是个例。实际上,这已经成了具身智能行业的标配。

差评君了解到,像大名鼎鼎的宇树科技等头部厂商,也选择了百度智能云的AI服务。

而百度智能云,显然也意识到了,自己作为行业基础设施的定位,所以一直在进化。

就在这两天的百度云智大会上,百舸、千帆又上新了。

百舸5.0,给训练推理效率又来了一波加强。只需要几分钟,就能跑万亿参数模型的昆仑芯超节点上线之后,说不定明年的机器人运动会,就得加个花样滑冰的项目了。

还有升级的千帆4.0,发布RFT工具链,能用几百条数据,达到过去上万条数据的模型精调效果。这对缺数据的具身智能行业来说,也无异于雪中送炭。

聊完在现实世界摸爬滚打的机器人,咱们再看看AI在游戏世界里,玩得能有多花。

这么说吧,就连游戏NPC,现在都得卷活人感。

像港科大研究出来的AI小镇 Aivilization ,里面的十万个智能体,个个都跟真人似的。

图源Youtube

问题在于,活人感NPC你靠人工写,那肯定是行不通的。用大模型吧,可以是可以,就是大模型要足够聪明,而且还得考虑到,怎么让这么多玩家同时跟AI NPC交流,还不卡顿。

网易伏羲出的《逆水寒》手游,哥几个应该听说过吧,里面的AI NPC可以跟玩家自由对话,这就好比,给你的ChatGPT套了个漂亮的游戏皮肤。

因为跟NPC聊天,有些人都快把《逆水寒》玩成乙游了。

图源小红书网友

当时,网易伏羲也是找到了百度智能云,一方面,百度智能云的文心人设大模型,能给AI NPC注入能理解、会思考、懂人设的灵魂。

另外呢,百舸的底层算力资源,也保障了游戏在高并发访问下的稳定性,确保玩家的游戏体验。

结合这次千帆4.0的升级,百度智能云不光丰富了模型库,更重要的是,Agent开发更丝滑,这给游戏行业,又提供了更多的想象力。

最后,咱们再来看看平时接触得比较多的AIGC,什么文生图、文生视频,一个两个都是吃算力的怪兽。

在技术上,为了保证生成结果的稳定性、一致性,模型训练也不是一天两天的事儿,甚至硬件、系统配置和软件的故障,还可能中断训练。

所以对于大多数玩家而言,不如就把脏活累活,都交给了云服务商来干。

以生数科技为例,百度智能云为其提供了百舸异构计算平台,万卡集群都说腻了,重点是有效训练时长占比超过 98.8%。

训练稳定性方面,百舸还提供了一系列运维工具,保证万卡集群不在关键的时候掉链子。

包括这次升级,百舸5.0在网络、推理系统等方面也做了优化,通信更快、延迟更低,更智能的调度策略,提升推理系统的吞吐量,把AI的训练推理效率,又推向了一个高潮。

虽说这次咱们只举例了三个行业,但实际上,像智能终端、智能汽车,还有工业、金融、教育,各行各业的AI百花齐放,都少不了包括百度智能云在内的云服务商在打地基。

可能有差友疑惑,这么多云服务商,到底应该咋选?

差评君特地去翻了IDC刚发的报告,发现国内市场,主要是被百度、阿里、腾讯还有华为四家把着。

借着榜一大哥百度智能云的表现,我们还发现,这个圈子已经内卷出了新高度。

AI时代的云服务,早就不是野蛮堆卡的粗放模式了,让成千上万的GPU高效协同,才是真正值得解决的工程难题。

百度第一个喊出了AI云的口号,包括“云智一体”战略在内,每一次产品的升级和生态融合,其实都是在回答一个问题:AI时代,到底需要什么样的云服务?

今天,他们对于这个答案更清晰了,智能经济时代,需要的是“云智一体、智能优先” 的云。

从底层算力到模型训练,再到AI应用的全栈开发能力,百度智能云让开发者,不再需要关心底层的硬件、模型部署等复杂问题,而是可以放开手脚去打磨一个好的AI应用。

就像工业革命的浪潮,离不开钢铁、煤气和电力,今天AI想要掀起变革,也需要自己的水电煤。

我们对于AI的所有想象,可能都要依赖于云服务商的进化。

来源:https://news.mydrivers.com/1/1071/1071372.htm
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