8 月 22 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（8 月 21 日）发布博文，报道称谷歌近期发布了一份关于 AI 环境影响的报告，称其 Gemini 模型每次文本请求仅消耗约 0.26 毫升水（约 5 滴），实现大幅下降碳排放。
然而，多位专家质疑谷歌“淡化”了实际水资源消耗，指出其数据未涵盖发电厂等间接用水，仅计算了数据中心现场用水。
谷歌最新发布的环境影响报告，聚焦于其 Gemini 人工智能模型在日常使用中的能耗与水耗，报告自称采用了更全面的“全栈”方法，涵盖了包括闲置设备和数据中心管理开销在内的多项指标。附上谷歌的测算结果如下：
用户每次输入文本请求，Gemini 模型平均消耗 0.26 毫升水，相当于 5 滴水；
能耗为 0.24 瓦时，低于观看 9 秒电视的用电量；
碳排放为 0.03 克二氧化碳当量。
谷歌还宣称，2024 年 5 月至 2025 年 5 月间，每次请求的总排放量降低至 44 分之一。
不过，这些数字很快遭到多位环境研究专家的质疑。美国加州大学河滨分校副教授 Shaolei Ren 指出，谷歌只统计了数据中心现场用于降温的水量，忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源。
他进一步指出，这种“只看表面”的算法，远远低估了 AI 运行的真实水足迹。Ren 此前的研究显示，训练 GPT-3 这样的大模型，在美国高端数据中心耗水量高达 70 万升；而与 ChatGPT 的一次 20-50 轮对话，间接用水可达 500 毫升。
除了水耗争议，专家还批评谷歌采用“市场基准法”核算碳排放。该方法允许企业扣除所购绿证，从而人为降低碳排放数据。相比之下，“位置基准法”则根据实际电网碳强度计算，更能反映当地环境影响。专家认为，谷歌的做法让排放数据“看起来好看”，但掩盖了实际影响。
