首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
科技数码
扎克伯格宣布Meta裁员超万人,元宇宙战略面临重大调整

扎克伯格宣布Meta裁员超万人,元宇宙战略面临重大调整

热心网友
58
转载
2025-08-25

在今年的AI竞赛中,Meta可以说是那个突然把油门踩到底,疯狂想赶超对手的玩家:招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来。

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

直到今年8月中旬,Meta这家巨头又突然刹车,AI部门“冻结招聘”。不仅暂停对外扩编,连内部AI人员也被明令不得随意在团队间流动,除非得到批准

Meta官方口径叫“基础性的组织规划”,语气轻描淡写:预算季结束,先把“超级智能实验室”新的组织架构定型,再谈下一步。

究其原因,在资本市场,华尔街分析师已经就科技巨头的AI支出发起警告

过去数月,Meta为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升,投资者开始追问:这些天价换来的,是可验证的技术进展,还是无止尽的摊薄与成本扩张?

与此同时,业内不少人也在质疑,Meta高薪挖来各种顶尖AI人才,是否会加剧内斗,比如一些老员工对新来的“明星科学家”并不买账,此前Meta不同AI团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不合频起摩擦,部分员工被边缘化导致士气低落,有的员工甚至选择离职创业等等。

当下,Meta的AI人才争夺战,已经打到了临界点,无论是华尔街还是硅谷,都在盯着Meta,是否真能靠这些人拿出成果。

MetaAI大换血

2025年上半年,Meta在AI人才战里的打法可以用三个字概括:快、狠、贵。

无论是OpenAI,还是谷歌DeepMind、Anthropic、苹果的AI人才,被Meta接触时有时不是“猎头-HR-面试”的传统流程,而是扎克伯格本人直接通过邮件或WhatsApp发消息,直接走CEO的绿色通道,快速签约

在Meta这儿,天价薪酬“大包”也是见怪不怪,签约金以亿美元计,一些AI研究人员获得四年3亿美元的超级薪酬包,个别顶级人选的天花板级报价据传高达15亿美元,均堪比职业球星。而且,这些被挖角的人里,有不少都是华人面孔。

除了传统招聘,Meta还采用“反向收购式挖人(reverse acquihire)”方法:与传统acquihire的整合式收购不同,不是直接收购整个初创公司,而是直接挖走核心关键人才,初创公司继续存在但可能萎缩。

Meta为引入Scale AI联合创始人Alexandr Wang担任首席AI官,付出了约140亿美元的少数股权投资。除此之外,Meta还通过向由Nat Friedman与Daniel Gross主理的基金注资,把这两人纳入麾下,前者曾任GitHub CEO,后者曾于2024年与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创办Safe Superintelligence。

就这样,到2025年中,Meta已经打包吸纳了至少50名来自竞争对手的AI人才,其中四成来自OpenAI,两成来自谷歌

业内看得目瞪口呆,OpenAI的管理层公开吐槽Meta“疯狂”,形容被Meta挖人就像“有人闯入我们家偷了东西一样”。

Alexandr Wang 公布的 Meta 超级智能实验室人才|图片来源:X

然而,一次性疯狂吸纳“新血”也有问题。硅谷不少工程师有一个看法,Meta疯狂招人相当于一次性把几十位A级球员装进同一个更衣室,“位置”与“打法”的冲突可能很难避免。

经过半年内的数次重组变化,据华尔街日报消息,Meta最近决定将不同AI业务一并纳入“Meta Superintelligence Labs”,分为四个部门:

  • 面向AGI的研究团队(内部暂名TBD Lab),新员工主要在这个团队工作;

  • AI产品团队;

  • 构建训练与推理底座的基础设施团队;

  • 继续承担长期探索任务的FAIR。

Meta发言人对外则将冻结招聘解释为“基本的组织规划:在招募人员并进行年度预算和规划工作后,为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。”

还有消息称,由于Meta人工智能部门近年来人员增长至数千人,该巨头正在考虑整体缩减规模。

Meta过去负责Llama系列的大模型团队“AGI Foundations”被解散,有成员打算离职。因为今年春季发布的Llama表现不及预期,不仅在内部受到了尖锐批评,在更广泛的社区口碑也趋于平淡。另一款代号Behemoth的前沿模型在测试中成绩不理想,被直接砍线。

与此同时,Meta AI之前的研究负责人Joelle Pineau今年早些时候离职加入Cohere,Llama项目研究员Angela Fan选择转投OpenAI,Meta生成式AI副总裁Loredana Crisan则跳槽到Figma出任首席设计官。再加上8月部分期权归属窗口期,Meta可以说迎来了“旧部出走,新人入列”的换血期。

在这个时间点看起来,疯狂招人又突然冻结招聘,对Meta来说并不矛盾,在继续加人之前,先得避免内外部越来越大的“噪声”。

华尔街的警告

对Meta来说,内部“噪声”是团队稳定性,外部“噪声”则是资本市场的压力。

扎克伯格狂撒钱挖人一时爽,最终还是要面对报表。当Meta的AI投资成本快速上涨,华尔街开始担忧,这些钱,何时、以何种形式回流?

最新一轮的市场反馈并不轻松。今年8月,摩根士丹利分析师在研究报告里称,包括Meta在内的科技巨头,向AI人才发放的股权规模正在膨胀,如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流,这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报。

在他们看来,在挖AI人才方面投入巨资“有可能推动AI突破,创造巨大的价值;也有可能稀释股东价值,且不会带来任何明显的创新收益”。

与此同时,硅谷科技巨头的股价正经历一波“AI开支焦虑”的集体回调,不是说唱衰AI,而是对“投入产出比”的担忧,就像投资了几千亿美元,如果最终收入只有几百亿美元,冰冷的市场就不会买账。

2025年8月20日前后,一些科技股遭抛售,包括Meta在内的公司股价连跌几天。虽说因素不是单一的,但市场关注到几个可能的“罪魁祸首”,包括OpenAI首席执行官Sam Altman最近的评论,他认为AI热潮具有一些类似泡沫的特征。

Meta自身的数字也说明问题:该巨头把2025年资本开支指引上调至最高720亿美元,这些花费的核心去向是“AI基建”以及“人才”。数据中心在建,GPU在路上,团队在扩编,利润端自然被压。

面对投资者冷冰冰的质疑,Meta暂时“冻结AI人才招聘”的动作,除了真的为了巩固内部AI组织架构,另一方面,也成了向市场发出“控制成本”的信号。

但因冻结AI招聘一事引来的各种声音,如今身为Meta首席AI官的Alexandr Wang坚称,“我们确实在加大对Meta超级智能实验室的投入。任何与此相反的报道显然是错误的。”

扎克伯格豪掷重金挖来这些AI人才,赌的是超级智能的未来。至于这个赌注是否能带来实质性成果,是决定Meta命运的关键。

如果答案是肯定的,那么眼下的“刹车”将被历史视为战略性的换挡,华尔街的焦虑也将随之平息;反之,若这一年的投入最终换来的是平庸的成绩单,那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭,暴露出Meta组织在方向与节奏上的失控。

接下来的每一个月,都将成为答案的一部分。

本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:芯芯,编辑:靖宇

-->

本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:芯芯,编辑:靖宇

在今年的AI竞赛中,Meta可以说是那个突然把油门踩到底,疯狂想赶超对手的玩家:招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来。

直到今年8月中旬,Meta这家巨头又突然刹车,AI部门“冻结招聘”。不仅暂停对外扩编,连内部AI人员也被明令不得随意在团队间流动,除非得到批准

Meta官方口径叫“基础性的组织规划”,语气轻描淡写:预算季结束,先把“超级智能实验室”新的组织架构定型,再谈下一步。

究其原因,在资本市场,华尔街分析师已经就科技巨头的AI支出发起警告

过去数月,Meta为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升,投资者开始追问:这些天价换来的,是可验证的技术进展,还是无止尽的摊薄与成本扩张?

与此同时,业内不少人也在质疑,Meta高薪挖来各种顶尖AI人才,是否会加剧内斗,比如一些老员工对新来的“明星科学家”并不买账,此前Meta不同AI团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不合频起摩擦,部分员工被边缘化导致士气低落,有的员工甚至选择离职创业等等。

当下,Meta的AI人才争夺战,已经打到了临界点,无论是华尔街还是硅谷,都在盯着Meta,是否真能靠这些人拿出成果。

MetaAI大换血

2025年上半年,Meta在AI人才战里的打法可以用三个字概括:快、狠、贵。

无论是OpenAI,还是谷歌DeepMind、Anthropic、苹果的AI人才,被Meta接触时有时不是“猎头-HR-面试”的传统流程,而是扎克伯格本人直接通过邮件或WhatsApp发消息,直接走CEO的绿色通道,快速签约

在Meta这儿,天价薪酬“大包”也是见怪不怪,签约金以亿美元计,一些AI研究人员获得四年3亿美元的超级薪酬包,个别顶级人选的天花板级报价据传高达15亿美元,均堪比职业球星。而且,这些被挖角的人里,有不少都是华人面孔。

除了传统招聘,Meta还采用“反向收购式挖人(reverse acquihire)”方法:与传统acquihire的整合式收购不同,不是直接收购整个初创公司,而是直接挖走核心关键人才,初创公司继续存在但可能萎缩。

Meta为引入Scale AI联合创始人Alexandr Wang担任首席AI官,付出了约140亿美元的少数股权投资。除此之外,Meta还通过向由Nat Friedman与Daniel Gross主理的基金注资,把这两人纳入麾下,前者曾任GitHub CEO,后者曾于2024年与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创办Safe Superintelligence。

就这样,到2025年中,Meta已经打包吸纳了至少50名来自竞争对手的AI人才,其中四成来自OpenAI,两成来自谷歌

业内看得目瞪口呆,OpenAI的管理层公开吐槽Meta“疯狂”,形容被Meta挖人就像“有人闯入我们家偷了东西一样”。

Alexandr Wang 公布的 Meta 超级智能实验室人才|图片来源:X

然而,一次性疯狂吸纳“新血”也有问题。硅谷不少工程师有一个看法,Meta疯狂招人相当于一次性把几十位A级球员装进同一个更衣室,“位置”与“打法”的冲突可能很难避免。

经过半年内的数次重组变化,据华尔街日报消息,Meta最近决定将不同AI业务一并纳入“Meta Superintelligence Labs”,分为四个部门:

  • 面向AGI的研究团队(内部暂名TBD Lab),新员工主要在这个团队工作;

  • AI产品团队;

  • 构建训练与推理底座的基础设施团队;

  • 继续承担长期探索任务的FAIR。

Meta发言人对外则将冻结招聘解释为“基本的组织规划:在招募人员并进行年度预算和规划工作后,为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。”

还有消息称,由于Meta人工智能部门近年来人员增长至数千人,该巨头正在考虑整体缩减规模。

Meta过去负责Llama系列的大模型团队“AGI Foundations”被解散,有成员打算离职。因为今年春季发布的Llama表现不及预期,不仅在内部受到了尖锐批评,在更广泛的社区口碑也趋于平淡。另一款代号Behemoth的前沿模型在测试中成绩不理想,被直接砍线。

与此同时,Meta AI之前的研究负责人Joelle Pineau今年早些时候离职加入Cohere,Llama项目研究员Angela Fan选择转投OpenAI,Meta生成式AI副总裁Loredana Crisan则跳槽到Figma出任首席设计官。再加上8月部分期权归属窗口期,Meta可以说迎来了“旧部出走,新人入列”的换血期。

在这个时间点看起来,疯狂招人又突然冻结招聘,对Meta来说并不矛盾,在继续加人之前,先得避免内外部越来越大的“噪声”。

华尔街的警告

对Meta来说,内部“噪声”是团队稳定性,外部“噪声”则是资本市场的压力。

扎克伯格狂撒钱挖人一时爽,最终还是要面对报表。当Meta的AI投资成本快速上涨,华尔街开始担忧,这些钱,何时、以何种形式回流?

最新一轮的市场反馈并不轻松。今年8月,摩根士丹利分析师在研究报告里称,包括Meta在内的科技巨头,向AI人才发放的股权规模正在膨胀,如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流,这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报。

在他们看来,在挖AI人才方面投入巨资“有可能推动AI突破,创造巨大的价值;也有可能稀释股东价值,且不会带来任何明显的创新收益”。

与此同时,硅谷科技巨头的股价正经历一波“AI开支焦虑”的集体回调,不是说唱衰AI,而是对“投入产出比”的担忧,就像投资了几千亿美元,如果最终收入只有几百亿美元,冰冷的市场就不会买账。

2025年8月20日前后,一些科技股遭抛售,包括Meta在内的公司股价连跌几天。虽说因素不是单一的,但市场关注到几个可能的“罪魁祸首”,包括OpenAI首席执行官Sam Altman最近的评论,他认为AI热潮具有一些类似泡沫的特征。

Meta自身的数字也说明问题:该巨头把2025年资本开支指引上调至最高720亿美元,这些花费的核心去向是“AI基建”以及“人才”。数据中心在建,GPU在路上,团队在扩编,利润端自然被压。

面对投资者冷冰冰的质疑,Meta暂时“冻结AI人才招聘”的动作,除了真的为了巩固内部AI组织架构,另一方面,也成了向市场发出“控制成本”的信号。

但因冻结AI招聘一事引来的各种声音,如今身为Meta首席AI官的Alexandr Wang坚称,“我们确实在加大对Meta超级智能实验室的投入。任何与此相反的报道显然是错误的。”

扎克伯格豪掷重金挖来这些AI人才,赌的是超级智能的未来。至于这个赌注是否能带来实质性成果,是决定Meta命运的关键。

如果答案是肯定的,那么眼下的“刹车”将被历史视为战略性的换挡,华尔街的焦虑也将随之平息;反之,若这一年的投入最终换来的是平庸的成绩单,那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭,暴露出Meta组织在方向与节奏上的失控。

接下来的每一个月,都将成为答案的一部分。

本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:芯芯,编辑:靖宇

来源:https://www.huxiu.com/article/4724695.html
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关攻略

扎克伯格:不惜重金投资AI,不愿错失未来机遇
科技数码
扎克伯格:不惜重金投资AI,不愿错失未来机遇

在当前的人工智能(AI)盛宴中,似乎每个科技巨头都在不计后果地“砸重金”,确保不会在这场竞赛中落后。Meta首席执行官马克·扎克伯格也不例外,他正斥巨资确保Meta不会错过人工智能的“大好时机”。在

热心网友
12.12
英伟达斥巨资布局AI投资赛道
科技数码
英伟达斥巨资布局AI投资赛道

几天前,咱刚带大伙儿看过英伟达支援英特尔的逆袭爽文,世超都还没缓过来,前天老黄居然又搞了一波史无前例的大动作。这真不是咱夸大其词,天天非要整点大新闻。而是前天,英伟达放出计划,要掏出1000亿美元投

热心网友
12.12
淘宝AI技术为电商搜索开辟全新路径
科技数码
淘宝AI技术为电商搜索开辟全新路径

众所周知,最近两个月,淘宝搜索的AI化有了明显的提速趋势。8月,淘宝低调全量上线了“AI万能搜”产品;9月,淘宝“AI助手”传出内测消息、拍立淘的“AI找低价”也全量上线。这三个产品分别覆盖了传统搜

热心网友
12.12
图灵奖得主Valiant:人类需主导AI,构建伙伴关系
科技数码
图灵奖得主Valiant:人类需主导AI,构建伙伴关系

去年暑期,图灵奖得主、英国计算机科学家莱斯利·瓦利安特(Leslie Valiant)在北京出席2024国际基础科学大会(ICBS)时,获颁理论计算机与信息科学领域基础科学终身成就奖。瓦利安特在理论

热心网友
12.12
百度与AI技术发展前景分析
科技数码
百度与AI技术发展前景分析

近来百度搜索全面AI化,作为核心业务,内部称大搜,确如百度AIDay上所称,为十年来最大变化。然而众所周知,搜索的关键字零散,隐约指向用户的问题,而AI预期的Agent模式,能够辅助执行完整的任务,

热心网友
12.11

最新APP

火柴人传奇
火柴人传奇
动作冒险 04-01
街球艺术
街球艺术
体育竞技 04-01
飞行员模拟
飞行员模拟
休闲益智 04-01
史莱姆农场
史莱姆农场
休闲益智 04-01
绝区零
绝区零
角色扮演 04-01

热门推荐

金亨泰称三上真司03年作品《P.N.03》是《剑星》的灵感来源之一
游戏资讯
金亨泰称三上真司03年作品《P.N.03》是《剑星》的灵感来源之一

金亨泰亲证:《剑星》核心灵感源自三上真司经典动作游戏《P N 03》 近日,游戏界迎来一则令动作游戏爱好者振奋的重磅消息。Shift Up创始人金亨泰通过官方视频,正式宣布与传奇制作人三上真司旗下工作室展开深度合作。他特别强调,此次联手并非简单的资源整合,而是要让玩家亲眼见证,当三上真司深厚的动作游

热心网友
04.02
《红色沙漠》属性限制突破方法介绍
游戏攻略
《红色沙漠》属性限制突破方法介绍

红色沙漠属性限制怎么突破 在《红色沙漠》游戏进程中,很多玩家会发现,当角色属性提升至10级后便会遭遇等级上限的封锁,无法继续升级。这并非设计缺陷,而恰恰是游戏深度成长系统的起点——只有成功突破这层限制,角色真正的潜力才能被彻底释放。 那么,突破属性限制的具体方法是什么?关键在于寻访分布在游戏世界各地

热心网友
04.02
Kraken旗下代币化美股平台xStocks宣布将推出xPoints!积分计划细节引起发币猜想
web3.0
Kraken旗下代币化美股平台xStocks宣布将推出xPoints!积分计划细节引起发币猜想

Kraken旗下代币化美股平台xStocks宣布将推出xPoints!积分计划细节引出发币猜想 随着真实世界资产(RWA)赛道持续升温,代币化股票已然成为加密市场里增长最为迅猛的领域之一。最新消息显示,知名交易所Kraken旗下的代币化美股平台xStocks即将推出名为“xPoints”的奖励计划,

热心网友
04.02
流放之路2双修闪打德鲁伊怎么搭配BD思路-流放之路2双修闪打德鲁伊BD思路如何搭配
游戏资讯
流放之路2双修闪打德鲁伊怎么搭配BD思路-流放之路2双修闪打德鲁伊BD思路如何搭配

一、BD核心构建思路 想要打造一个能抗能打、生存与输出兼备的近战角色吗?双修闪打德鲁伊无疑是你的理想选择。这套玩法的核心理念非常清晰:召唤强大的熊灵作为你的“不朽壁垒”,在前排承担主要伤害并稳固仇恨;与此同时,你自身则化身为“风暴裁决者”,依靠风暴打击实现高频位移与持续输出。一守一攻,默契配合,使得

热心网友
04.02
虚拟币网格交易超出区间会强行卖出吗?网格交易模式有哪些?
web3.0
虚拟币网格交易超出区间会强行卖出吗?网格交易模式有哪些?

虚拟币网格交易超出区间会强行卖出吗? 聊起网格交易,很多朋友第一印象就是“自动化低买高卖”。作为一种经典的量化策略,它确实试图在市场波动中捕捉利润。但问题来了:一旦币价飘出了预设的“网格”,系统会不会来个“清仓大甩卖”呢?通常来说,答案是否定的,强行卖出并非标准动作。不过,具体会发生什么,还真得看您

热心网友
04.02