近期AI概念可能被过分炒作的警示声音逐渐浮现，美股科技板块昨夜集体遭遇抛售潮。

被视为AI淘金热"工具供应商"的英伟达股价周二下跌3.5%，人称"AI军工第一股"的Palantir更是暴跌9.4%，芯片设计企业Arm也有5%的跌幅。

AI相关个股的普遍下挫，直接拖累纳斯达克综合指数下跌1.4%，创下近三个月来最大单日跌幅，标普500指数同期也下跌0.7%。

华尔街交易员普遍认为，此次下跌与MIT周一发布的一份重磅报告密切相关。报告发布之际恰逢OpenAI首席执行官奥尔特曼公开提醒AI泡沫风险，为今年持续高涨的AI热潮泼了一盆冷水。

一位美股科技基金经理透露："MIT的报告显示，95%的企业在生成式AI领域的投资都没能获得实质性回报，这个数据确实令人不安。"

MIT报告的启示

这份《生成式人工智能的鸿沟：2025年商业人工智能现状》报告指出，尽管企业已豪掷300-400亿美元布局生成式AI，惊人的是95%的企业至今未见商业回报。

研究聚焦"GenAI实施鸿沟"现象发现，虽然AI新模型整合热潮高涨，但仅有5%的试点项目真正实现营收快速增长，九成以上项目仍停留在试验阶段，对企业盈利贡献甚微。

基于150位企业高管访谈、350名员工调查和300个公开AI项目分析，研究清晰展现了成功案例与失败尝试间的巨大差距。

MIT研究员Aditya Challapally表示："我们发现少数大型企业试点和初创项目确实成效显著。例如由年轻创业者执掌的初创公司能在一年内实现营收从零到2000万美元的飞跃，关键在于他们精准锁定痛点、高效执行并建立智能合作模式。"

但95%的企业面临AI应用困境的根本原因并非技术质量，而在于工具与组织间的"学习鸿沟"。虽然高管常归咎于监管或模型性能，但MIT研究表明问题实则为整合流程存在缺陷。

Challapally解释道："ChatGPT等通用大模型虽在个人场景表现出色，却难以在企业环境中持续发挥作用，主要因其缺乏工作流程适应性。"

研究还揭示资源错配问题：过半生成式AI预算投向营销工具，然而最大投资回报反而来自后台自动化——包括优化外包流程、降低代理成本及简化运营。

AI落地的关键因素

MIT报告强调了企业采用AI方式的决定性影响。数据显示：从专业供应商采购AI工具并建立合作的成功率达67%，而自主研发成功率仅22%。

这一发现在金融等强监管行业尤为突出——尽管这些行业普遍倾向开发专属AI系统，但研究证实单打独斗的企业失败风险显著增加。

Challapally指出："受访企业往往回避谈论失败率。虽然各处都在尝试自研工具，但数据显示采购解决方案确实更可靠。"

报告同时揭示了AI带来的职场变革：企业更倾向于通过自然减员而非大规模裁员来调整客户支持和行政岗位，主要影响以往外包的低附加值岗位。

市场敏感期显现

该报告的发布正值市场对科技股估值产生疑虑之际。与年初DeepSeek引发震荡类似，任何AI领域的负面消息都可能触动市场神经。

周二的抛售潮正好发生在今年表现最佳的几只个股上。5月中旬以来涨幅领先的甲骨文和AMD分别下挫5.9%和5.4%，广告科技公司AppLovin同样下跌5.9%。

Irving Investors科技投资组合经理Jacob Sonnenberg表示："市场此前过热的状态正在发生变化，周二我们看到了热门股的明显轮动。"

本文来源：财联社（ID：cailianpress），作者：潇湘