Excel新增Python图片处理功能，数据分析更高效
8月14日消息，微软Excel新增了一项Python功能，用户可以直接在表格中分析和处理图像。
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具体来说，用户只需将图片插入工作表的单个单元格中，然后在另一个单元格中编写Python代码，使用PY()函数进行封装。
通过xl()函数，用户可以引用包含图片的单元格，例如，如果图片插入在A1单元格中，只需用xl("A1")来引用它。
微软在其博客中展示了如何通过拉普拉斯滤波器检测Excel中的图片是否模糊或清晰，并推荐使用Python的Pillow库，该库包含多种用于打开图片、处理图片、分析图片数据和元数据、应用滤镜和转换等功能的工具。
由于图片分析可能需要较高的计算资源，性能优化也成为这一功能的重要考量，因此微软在Excel的“文件 > 选项 > 高级 > 计算此工作簿时 > Python”菜单中新增了“默认图片输入尺寸”选项。
用户可以选择包括实际尺寸、小（320x240）、中（640x480）和大（1280x960）在内的多种分辨率，如果超过单元格数据限制，Excel会提示错误，并提供调整设置的指导。
目前，Excel中的图片分析功能已经向微软内部测试用户（Microsoft Insiders）开放，支持网页版、Windows（版本2509，Build 19204.20002或更高版本）和Mac（版本16.101，Build 25080524或更高版本）。
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