英特尔优化多显卡AI推理，Battlematrix性能提升达80%
8 月 12 日，科技媒体 WccfTech 发布消息称，英特尔为其锐炫 Pro 系列 GPU 的 Battlematrix 项目推出了首个重要软件更新——LLM Scaler v1.0，新版本在 AI 推理能力方面做出了显著优化。
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回顾今年 5 月，英特尔在 COMPUTEX 2025 台北国际电脑展上不仅发布了锐炫 Arc Pro B50 与 B60 显卡，还推出了 Project Battlematrix 推理工作站平台。该平台最高可搭载八张锐炫 Pro 显卡，并配备完整软件包，能够支持运行参数规模达 150B 的中等体量、高精度 AI 模型。
Battlematrix 平台结合了定制化硬件与专用软件栈，旨在优化推理性能与企业部署效率。其中的 LLM Scaler，是基于 vLLM 框架开发的大模型推理容器，可扩展至多 GPU、支持长序列高效推理并兼容多模态任务。
LLM Scaler v1.0 着重改进了 vLLM 推理框架的性能表现。针对 32B 参数模型，在 40K 序列长度下性能提升约 1.8 倍；70B 参数模型则在同一条件下实现高达 4.2 倍的性能增幅。对于 8B 至 32B 范围的模型，输出吞吐量相比上一版本提升了约 10%。
该版本还引入了分层在线量化技术，有效降低了显存占用，并支持管道并行、数据并行、多模态模型嵌入及重排序等功能，进一步提升了模型的灵活性和扩展性。
为了满足企业级运维需求，LLM Scaler v1.0 集成了 XPU Manager 工具，能够实现对 GPU 电源管理、固件升级、设备诊断及显存带宽检测等功能的全面支持。
新容器运行于 Linux 平台，充分发挥多 GPU 扩展与 PCIe 点对点传输的优势，整体性能最高提升 80%。同时，系统还支持 ECC 纠错、SRIOV 虚拟化、遥测数据收集与远程固件更新，保障了其在企业环境中部署的可靠性与可控性。
英特尔指出，其新软件栈兼容行业标准与主流开发流程，并通过集成 OneCCL 基准测试工具，方便开发者进行模型调优与性能评估。这将进一步增强 Battlematrix 平台在 AI 生态中的竞争力。
按照英特尔的产品路线图，本季度还将推出更稳定的容器版本，持续提升 vLLM 的服务能力。预计到四季度，Battlematrix 项目将实现全功能版本的正式落地，为专业领域用户带来更高效、更易用的大模型推理解决方案。
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