GPT-5能耗引关注：单次回应耗电18瓦时，较前代显著提升

8月10日消息，2024年年中时，当用户向OpenAI的ChatGPT询问一道洋蓟意大利面的做法，AI生成回答所消耗的电量约为2瓦时，相当于一个老式白炽灯泡工作两分钟的耗电量。而就在本周四，OpenAI发布了新一代模型GPT-5，专家们发现，如果现在向GPT-5提出同样的食谱问题，生成相同长度的文本可能需要消耗数倍甚至20倍的电量。

OpenAI在发布GPT-5时着重强调了其突破性能力，比如可以创作音乐、解答博士级别的科学难题以及处理复杂问题。不过，长期研究AI模型能耗的专家指出，这些新功能是以更高的能源消耗为代价的。与之前的ChatGPT版本相比，GPT-5生成回答时可能需要消耗显著更多的电力。

自2020年发布GPT-3以来，OpenAI就再未公开过其模型的能耗数据。今年6月，公司CEO山姆·奥尔特曼在博客中透露了一些ChatGPT的能耗数据（每次查询消耗0.34瓦时电力和0.000085加仑水），但这些数据并未指明具体模型，也没有提供相关佐证文件。

"像GPT-5这样复杂的模型，无论是训练还是实际应用都会消耗更多电力。它还被优化用于深度思考...可以肯定地说，它的能耗将超过GPT-4。"伊利诺伊大学教授拉凯什·库马尔表示，他目前专注于计算和AI模型的能源消耗研究。

在GPT-5发布当天，罗德岛大学AI实验室的研究人员发现，该模型生成约1000个token（相当于1000个单词左右的中等长度回答）时，最高可能消耗40瓦时电力。他们周五发布的监测数据显示，GPT-5生成中等长度回答的平均能耗略高于18瓦时。这个数字高于他们评估的几乎所有其他模型，只有OpenAI今年4月发布的o3推理模型和中国AI公司Deepseek的R1模型能耗更高。

"这比OpenAI之前的GPT-4o模型能耗高得多，"研究小组成员尼达尔·杰格汉指出。18瓦时的能耗相当于让一个白炽灯泡工作18分钟。考虑到近期报道称ChatGPT每天处理约25亿次请求，GPT-5的总能耗可能相当于150万美国家庭一天的用电需求。

虽然这些数字看起来很惊人，但该领域的研究人员表示，考虑到GPT-5的规模据信比OpenAI之前的模型大数倍，这样的能耗水平基本符合预期。自拥有1750亿参数的GPT-3之后，OpenAI就再未公布过任何模型的参数数量，而参数数量直接决定了模型的大小。

值得一提的是，今年夏天法国AI公司Mistral的一项内部研究显示，模型规模与能源消耗之间存在"强相关性"。

"现在比任何时候都更需要正视AI的真实环境成本，"罗德岛大学教授马尔万·阿卜杜拉提强调，"我们呼吁OpenAI和其他开发者利用这次机会，承诺全面公开GPT-5等模型对环境的影响数据。"