宇树科技王兴兴谈机器人发展:未来或需向机器人征税
8月9日消息,2025世界机器人大会在北京经济技术开发区北人亦创国际会展中心举行,期间宇树科技创始人王兴兴接受媒体采访时,透露了不少有趣的信息。
王兴兴表示,当机器人真正能干活了以后,全球整个社会对机器人的概念会发生很大改变,我甚至感觉未来真正机器人能干了大量的活的时候,国家完全可以跟企业每台机器人出厂收税。
“比如说一台机器人去干什么活,它产生的价值里面有多少税直接上交给国家,我觉得完全是ok的,甚至那个机器人比如自己去干活,比如说这里有块荒地,我允许你这个企业去派机器人去开荒种地,然后那个机器人的一部分产出就直接上交给国家,我觉得完全可以这么考虑,但前提还是机器人真正能像人一样去做很多事情,有更多的技术突破。”
当面对“R1起售价格仅3.99万元,对比G1降幅巨大”的问题时,王兴兴回应道:“我们目前的降价其实是按型号划分的,比如相对小一点的机器人可能就便宜一点,大的机器人稍微贵一些。”
他解释称“不同产品系列里都会有便宜和贵的。我们希望给(大家)更好的价格,这样有更多的人愿意采购,也能更多的用起来。”

相关攻略
《ARCRaiders》的“FrozenTrail”更新将揭示Arc机器人的起源。游戏背景与开发商另一作品《终极角逐》存在诸多隐秘关联,如共享虚构公司标志、彩蛋式视觉元素及意大利语涂鸦细节。推测两者处于同一世界观,《终极角逐》设定于2100年,而《ARCRaiders》则在2180年,后者描绘了精英阶层逃离地球后的末日景象。Arc机器人由人类制造,可能被逃离
在医疗数字化转型的浪潮中,病历归档与数据录入的自动化技术,正深刻重塑医院的核心工作流程。它通过智能模拟人工操作,高效处理海量、多源的病历信息,不仅实现了工作效率的指数级提升,更在数据准确性与一致性上带来了革命性的改善。其背后的技术逻辑与为医院创造的核心价值,值得我们深入剖析。 一、核心功能 自动化系
在财务审计工作中,风险与异常检测是保障企业财务健康的关键环节,其过程往往耗时耗力。随着RPA(机器人流程自动化)技术的成熟应用,这一核心任务正经历着深刻的变革,实现了效率与精准度的双重飞跃。本文将深入探讨RPA在审计风险检测中的具体应用路径,并解析其相较于传统人工方法所展现出的显著优势。 一、RPA
说起网络爬虫,很多人觉得神秘,其实它的工作原理并不复杂。简单来说,就是模拟人的浏览行为,自动从网上抓取信息。整个过程,可以拆解成几个清晰的核心步骤。 一、基本工作原理 整个过程始于一次“敲门”。爬虫通过HTTP库向目标网站发送一个请求,也就是一个包含了必要信息的Request对象。为了让请求看起来更
在数据驱动的业务环境中,从海量表格中精准提取特定信息是一项高频且繁琐的任务。传统人工操作不仅效率低下,还容易因疲劳或疏忽导致错误。如今,借助机器人流程自动化(RPA)技术,这类重复性工作完全可以交由“数字员工”高效、准确地完成。本文将以实在RPA为例,详细拆解如何从表格中提取对应项数据的完整落地步骤
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





