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AMD核显性能超独显遇冷，混合架构为何市场不买账？

热心网友

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2025-12-17

最近两年，雷科技其实写过不少关于AMD核显的报道，也是看着AMD的核显性能预测从RTX2060水平一路水涨船高，跑到了RTX 4070水平。前面几代核显其实都因为各种原因“难产”，最终发布到市场的依然是阉割版，原本我以为AMD的超强核显会成为“PPT战神”，结果倒是我被打脸了。

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前段时间，AMD正式发布了一系列移动端处理器，其中就有全新的AI MAX系列，全系搭载最新的Radeon 8000S系列核显，根据测试性能差不多摸到了RTX 4070的屁股，在低功耗状态下的能效比表现则明显优于RTX 4070。

图源：AMD

AMD AI MAX系列的发布用“千呼万唤始出来”来形容也不为过，业界也非常惊讶于AMD一直宣传的拥有独显性能的CPU居然真的发布了。但是AI MAX系列发布至今过去了几个月时间，市场表现却远不如发布前大家的期待，对于消费者来说，最初的兴奋并未转化为购买欲望，背后的原因到底是什么？

AMD核显爆杀独显，代价是什么？

先简单介绍一下AMD的AI MAX系列，该系列共有四个型号，其中仅旗舰型号AI MAX+ 395搭载了Radeon 8060S，其余三款则分别是Radeon 8050S和8040S。从性能来看，8050S与8060S的差距并不算大，大概等于RTX 4060到RTX 4070。

但是8040S就不同了，CU数量仅为8050S的50%，8060S的40%，性能直接腰斩，从测试结果来看，8040S的游戏性能接近RX 6400的水平，后者是一张主打低功耗的入门级显卡，售价普遍在千元以内。

图源：AMD

从游戏测试结果来看，AMD所说的“媲美独显”确实没错，即使是最低配版本也与入门级独显相当，高配版本则直接对标移动端的中高端显卡，确实是兑现了此前的承诺，那么问题来了：代价是什么？

一般来说，移动端的CPU TDP（额定功耗）都是45W，少数旗舰型号会允许超频至120W以上，但是在实际使用中这类极端情况并不常见。从检索到的数据来看，一款搭载RTX 4070移动端显卡+旗舰CPU的游戏本，整机功耗多在200～250W之间，而轻薄款则在120～150W左右。

作为对比，AI MAX+ 395的官方TDP为45～120W，而在各个媒体的实测中，除少数桌面款的miniPC支持较长时间运行在120W的峰值状态外，多数轻薄本都无法满足120W的稳定运行。

图源：AMD

简单来说，AMD虽然将其包装成了轻薄本的高性能方案，但是也难以解决高性能所附带的高功耗问题，即使整机功耗对比传统的独显+CPU的方案有所降低，从实际性能表现来看差距也并没有预想的那么大。

以笔记本电脑来说，目前搭载AI MAX+ 395的产品价格基本都在13000元以上（算上国补），而RTX 4070的游戏本价格是多少呢？答案是7000元左右，而且还是只看高端型号的情况下，二三线品牌主打性价比的型号，价格基本能到5000元出头，差价超过100%。

对于游戏玩家来说，花两倍甚至更贵的价格去买搭载AI MAX+ 395处理器的笔记本电脑，显然是没有意义的。毕竟从游戏性能角度来说，这个价位已经可以买到最新的RTX 5080游戏本，性能表现远超前者。

所以，如果你原本期待着“超强核显U”的出现可以替代独显，降低中高端游戏本的入门门槛，那么可能要失望了，至少从目前的AI MAX系列定价来看，基本上都比同等级的独显游戏本要贵很多。

那么AI MAX系列的目标用户群体到底是什么？答案其实也不难猜：AI开发者和使用者。

游戏只是添头，AI才是重点

AI PC算是目前最热门的品类之一，不过与一般的AI PC不同，搭载AI MAX系列处理器的AI PC其实更像是AI工作站。因为其采用统一内存设计，可以根据CPU和GPU的使用要求动态调整分配，以128GB的统一内存来说，最高可以分配96GB给GPU作为显存使用。

图源：京东

显存在AI运行过程中的重要性，应该不用小雷过多叙述了，看看英伟达的大显存专业卡价格就知道，拥有96GB显存的RTX PRO 6000工作站版售价基本都在8000美元以上。

虽然从性能上来说，AI MAX+395与RTX PRO 6000没有可比性，但是足够大的显存让两者支持的本地AI大模型是一样的，差别主要在推理速度和效率上而已。对有大参数本地AI模型部署要求的朋友来说，AI MAX+ 395可以说是目前最廉价的方案之一。

事实上，你可以把AI MAX系列处理器看作x86版本的苹果M系列芯片，两者在设计方向上其实是一致的，都是通过特殊的架构设计，将CPU和GPU封装到一颗芯片中，最大程度降低CPU与GPU的传输延迟，降低性能损耗。

而且，集成式的设计可以让CPU和GPU共享一套内存，避免了重复堆砌内存所带来的高昂成本，让处理器可以根据工作需要调用进行分配，确保PC系统在不同的任务中都可以提供最佳的性能表现。

事实上，英伟达前段时间发布的PC CPU也是类似的架构，只不过英伟达要更激进一些，基本上没有考虑移动端的需求，直接以迷你PC作为主要的市场，推出了一系列的迷你AI工作站。

这么一算，似乎除了英特尔之外，AMD、苹果和英伟达都有了类似的产品发布，可以说三大巨头已经在某种程度上达成了共识，接下来采用统一架构的处理器可能会越来越多。

图源：雷科技

说实话，我觉得AI MAX系列处理器的统一架构设计在未来必然会成为主流之一，甚至延伸到桌面PC领域，特别是在AI PC领域里，统一架构带来的优势实在是太大了，几乎完美契合未来的AI使用需求。

AMD AI核显问题不少，未来可期

不过AMD AI MAX系列这类处理器也有很多问题需要解决。

首先是散热，传统的CPU和GPU采用独立设计，可以将热源分散，降低对散热系统的性能要求，同时也可以给GPU分配更多的功率。但是统一架构的热源都在一个位置，如果不限制功率就会导致过热，进而影响性能释放。

这也进一步限制了这类芯片的功耗，导致架构性能无法得到完全地发挥。其实从苹果的M系列就能看出端倪，移动端和桌面端虽然同属一个架构，但是性能却不在一个级别上，很大程度就是功耗受限。

其次就是可扩展性较低，因为搭配的统一内存对延迟等参数有很高的要求，为了降低延迟所导致的性能损失，一般都采用板载设计，更激进一点的甚至会采用全封装设计，也就是把内存也封装到芯片里，追求最低的延迟，这也意味着后期升级内存几乎是不可能的，你的选择只有把整个主板换掉。

图源：reddit

换言之，你需要在购买初期就考虑到后续的使用需求升级可能，在预算许可的范围内买内存最大的版本，或者咬咬牙超预算也要上大内存版本。因为如果后续内存不够用了，并不能像传统PC那样直接增加或更换内存来升级，你的选择只有更换电脑或更换主板。

最后，自然是价格了，虽然前面小雷已经吐槽过AI MAX系列的价格有点贵，但是与英伟达、苹果的同类型产品相比，那也是“小巫见大巫”。说白了，统一内存、先进制程和特殊的架构设计，成本都比传统处理器高，加之目前没有单独售卖，大家只能购买整机，无形中又支付了额外的品牌溢价。

不过，随着AMD的AI MAX系列处理器逐渐铺开，这个情况应该会有所改变，目前已经陆续有更具性价比的国产整机开售。虽然拿来打游戏还是不值，但是用作跑AI的服务器还是不错的，后续AMD如果开放主板单独购买，或是某些厂商推出集成主板，成本应该还能进一步降低。

在雷科技看来，这类混合处理器的市场是不缺的，只是还需要不少时间进行生态迭代和成本优化，才能让更多的用户接受并选择。随着AI需求的增长，小雷觉得这一天不会太遥远。

来源:https://www.leikeji.com/article/70937

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