IP非授权!中国首款6nm真自研GPU发布 砺算科技第一代TrueGPU显卡性能实测:真赶上了4060
7月27日最新消息显示,国内GPU研发企业砺算科技在今年5月迎来重要突破——经过数年的技术攻关,该公司自主研发架构、拥有完整知识产权的首颗GPU芯片顺利完成封装回片测试并成功点亮。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈


苦心研发四载后,砺算科技于7月26日正式发布旗下首款GPU芯片"7G100"系列及对应的显卡产品Lisuan eXtreme系列。




这款7G100系列GPU最大的亮点在于实现了从底层架构到软件生态的完全自主可控。基于自研TrueGPU天图架构和创新指令集,搭配独家开发的软件栈(区别于市面上常见的IP授权模式),在多项性能指标上接近国际主流水平,突破了长期以来国产GPU的核心技术壁垒。

值得关注的是,砺算GPU的NRSS动态渲染优化技术在画质表现上可与NVIDIA的DLSS和AMD的FSR相媲美。随着Lisuan eXtreme显卡实测数据的公布,这款产品迅速吸引了海外科技媒体的目光。

专业评测显示,面向工作站市场的7G105配备了24GB GDDR6显存,峰值单精度浮点性能达到24TFLOPS;而主流消费级的7G106搭载12GB显存,支持8K分辨率和最新图形API标准。


设计层面,三风扇散热模组搭配简约的金属格栅造型,展现出不错的工业美学。在游戏性能方面,7G106在部分基准测试中已能与RTX4060相抗衡。



实际游戏测试中,《黑神话:悟空》可实现70帧以上的流畅表现。最新公布的《明末:渊虚之羽》测试数据同样令人惊喜。

这意味着国产GPU首次在高端消费市场具备了与国际大厂竞争的实力,有望改变当前的市场格局。据官方计划,Lisuan eXtreme系列显卡将于2025年8月开始送样,9月进入量产阶段。


相关攻略
国产游戏显卡新突破:砺算科技驱动获微软最高认证 关注国产GPU发展的朋友们可能都注意到了,近几年这个领域可谓热闹非凡。不过,一个明显的趋势是,大多数新入局者都将重心放在了AI计算卡上,真正面向消费级游戏市场的产品屈指可数。此前,摩尔线程是少数几家之一,而如今,这个名单上又增加了一个重要的名字——砺算
砺算科技LX系列专业卡亮相AWE 2026,3月17日起正式启动企业订购 当前正在举行的AWE 2026展会传来业界聚焦的重磅动态。砺算科技在专场产品发布会上,正式对外发布了全新LX系列的三款专业显卡产品。与此同时,公司宣布自3月17日起,全面面向企业级客户开放该系列产品的订购服务。对于寻求高性能专
3月12日消息,在今天的砺算科技产品发售会上,除了公布首款游戏卡将于6月18日开售外,砺算科技的三款专业卡也正式亮相。此次亮相的LX系列专业卡包括LX ULTRA 24GB、LX PRO 24GB、
IT之家 3 月 12 日消息,在目前正在进行的 AWE 2026 砺算科技产品发售会中,砺算科技 LX 系列三款专业卡正式亮相,将于 3 月 17 日起开始接受企业用户订单。其中,LX MAX 采
3月4日消息,3月12日,2026中国(上海)家电及消费电子博览会(AWE 2026)即将拉开序幕,砺算科技将携自研架构的“渲推一体GPU”产品参展。AWE 2026是上海东方枢纽国际商务合作区封关
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





