7月23日，夸克健康大模型成功完成中国12个核心学科的主任医师笔试评估，成为国内首个达此成就的大模型。自5月通过副主任医师职称考试后，夸克健康大模型再次实现能力跨越。目前，“主任级AI医生”功能已全面融入夸克的AI搜索服务，当您查询健康问题时，只需选择深度搜索即可启用该功能。

作为垂类大模型，其优势显而易见。一方面，相比通用型模型，垂类模型在特定场景中具有更强的专业表现。夸克公布的数据显示，在医疗领域答题准确率方面，夸克健康大模型整体超越了通用大模型DeepSeek。这不是说通用模型能力不足，而是应了“术业有专攻”的道理——专注于单一场景的垂直模型显然更符合专业需求。

另一方面，面对专业领域，AI大模型需要处理各种各样的问题，这意味着单纯依赖数据库给出回答是不可靠的，医疗领域尤其如此。举例来说，同样是感冒患者，但症状表现各有不同，严重程度也因人而异，甚至可能伴随并发症或受过敏等因素影响，医生必须依据具体症状描述给出个性化治疗方案。

因此，垂类大模型不仅要“知识渊博”，更要“具备思考能力”。夸克健康大模型基于通义千问，成功走出了一条面向垂直场景的工程化路径。夸克算法负责人表示：“我们在做的不是训练AI回答医学问题，而是训练它学会医学思维。”换句话说，医学垂类大模型不是AI“闭门造车”的产物，而是需要与真实医生共同协作、不断优化。

夸克健康大模型的一个核心突破在于其“慢思考”能力。这项能力结合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，使模型在面对复杂医疗问题时，能够分步骤、逐层深入地推演出最终结论。

所谓“医学思维”并非仅靠知识库或推理能力就能实现。夸克健康大模型的思考建立在高质量训练数据之上。为此，夸克设计了“双数据产线+双奖励机制”的工程体系，将医学数据分为“可验证”与“不可验证”两类，分别对应诊断任务和健康咨询任务。此外，在训练方法上，夸克引入了“过程奖励模型”和“结果奖励模型”，以同时保证推理过程和最终结论的合理与准确。

为避免AI模型陷入应试型答题模式，夸克健康大模型还采用了多阶段强化学习流程。通过医生真实标注、以“提问—思考—回答”整体数据驱动强化学习，夸克健康大模型真正做到了“活学活用”，具备了真实的医学思维能力。

凭借医学领域的专业表现，夸克健康大模型赢得了不少医师的认可。例如，安贞医院心脏外科主任医师谢进生指出，夸克在某些问题的回答中展现出了比专业医师更高的专业水平。同时，夸克AI搜索吸引了大量医学生和医生用户，当前平台在全国医学生中的月活跃用户数已超过200万，覆盖超过一半的医学生群体，这充分证明了夸克健康大模型在医学领域的权威性。

此次突破标志着夸克健康大模型达到新的能力高度，但这并不是AI大模型的终点。医学大模型不仅要在专业层面持续优化，在应用层面更应致力于让普通用户享受到“人均拥有专业医师”级的咨询服务体验。