专业密码交易员Nik Patel的交易心得
尼克·帕特尔的交易与投资之旅
尼克·帕特尔，推特上以@cointradernik闻名，是一位专职的加密货币交易员、投资者、作家和顾问。他自2013年起就积极参与加密货币市场，并在推特上积累了大量粉丝，经常分享市场洞察和带注释的图表。此外，他还撰写币种报告并在《一个山寨币交易者的博客》上分享他的市场展望。
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币安学院与尼克进行了对话，探讨了他的交易、投资策略以及作为加密货币交易员和投资者的生活方式。
如何开始交易加密货币？
尼克·帕特尔：在了解加密货币之前，我于2013年12月偶然发现了Dogecoin的Reddit社区，并在2014年2月找到了加密货币推特圈。我在那一个月注册了MintPal后开始交易。
早期的交易经历中有没有糟糕的交易？
尼克·帕特尔：我最糟糕的交易是我第一次交易之一。我记得在2014年2月注册MintPal后，因为注意到Mazacoin连续几天显著上涨，我买了它，结果在那一笔交易中损失了三分之二的初始资本。
在交易中持续盈利之前花了多长时间？
尼克·帕特尔：在加密货币市场上花了大约四个月，这主要是由于2014年初的运气，然后我能够学习、适应并在那一年余下的时间里完善我的策略。在加密货币市场之外，则花了一年多一点的时间。
你是否还在交易非加密货币市场？
尼克·帕特尔：是的，我交易所有市场。特别是在加密货币之外，金属和指数市场也是我关注的重点。
你做过的最好的交易是什么？
尼克·帕特尔：从百分比上看，我以大约130个聪的价格买入了Neutron，并以平均大约6800个聪的价格卖出，初始仓位的回报超过50倍。
区分好交易和坏交易的因素是什么？
尼克·帕特尔：一个好交易是你完全遵循了自己的规则。坏交易是你抛开了规则，做出情绪化决定，不管结果如何。
在经历了比特币的多年熊市后，你从中学到了什么教训？
尼克·帕特尔：当大家（包括我自己）只关注山寨币的BTC价格时，我们应该关注USD价格。2018年1月的泡沫就在那里。从那时起，我开始在决策过程中考虑价格及其历史背景。
在社区方面，你最仰慕哪些交易员？
尼克·帕特尔：汤姆·丹特对我自己的过程影响最大，特别是在通过记录交易寻找交易预期的微小改进方面。
你认为自己的优势是什么？你是如何发现它的？对寻找市场优势的新交易员有什么建议？
尼克·帕特尔：我的优势在于周期性仓位，我寻找基本面良好且价格低估的项目，并在其市场周期内持有。我建议详细记录交易，以学会发现自己的弱点和强项。
你是使用多种策略交易，还是寻找特定的交易设置？
尼克·帕特尔：我有几种基于技术分析的核心策略，用于一周内或一个月内的交易（少于一周或一个月）。对于长期仓位，我会深入研究基本面，然后在历史低价时买入，并持有一个市场周期。
你持有过最长时间的币种是多久？
尼克·帕特尔：超过一年。
评估币种或代币盈利能力的最有用指标是什么？
尼克·帕特尔：代币发行结构。通胀是一致证明能够促成大幅回报或导致代币死亡的指标。
你是否将链上指标纳入你的策略？
尼克·帕特尔：我确实喜欢查看链上交易量，以区分投机性（基于交易所的）交易量。我还广泛查看富豪榜（代币的顶级持有者）。
你更喜欢技术分析还是基本面分析？
尼克·帕特尔：对于长期仓位，我从我认为有吸引力的基本面开始，然后基于技术分析做出决定。对于一周内的现货交易，我仅基于技术设置。对于杠杆交易，我同样仅基于技术分析。
你的平均交易日是什么样的？你如何在盯着屏幕的情况下保持可持续的生活方式？
尼克·帕特尔：我倾向于在周日对所有资产进行市场评估，以便了解我在一周内要寻找什么。然后我会详细记录这些，并标记我的图表，在重要价格水平设置警报，并在这些区域注明我具体要寻找什么。之后我执行交易，并定期关注它们。
由于我的大部分交易需要超过一周的时间来解决，我一天中的大部分时间都在撰写博客、自由职业、阅读、锻炼等。我不会盯着屏幕——这也是我不选择积极日内交易的原因。由于我在家工作，并且有警报和系统到位，我不需要花时间盯着图表。我不喜欢那种生活方式，所以我决定不持续进行日内交易。
交易时哪些工具对你最重要？
尼克·帕特尔：我需要的不多。一台笔记本电脑，一个额外的显示器，一个平板电脑，TradingView，以及根据交易资产选择的几个经纪商。没有其他特别需要的了。
你对2020年底比特币的价格预测是多少？
尼克·帕特尔：26,000美元。
感谢尼克让我们有机会了解他的策略。如果你想了解更多关于交易的知识，可以查看《技术分析初学者系列》、《币安保证金交易指南》或《币安期货交易终极指南》。
我们从尼克那里学到的一些关键点重申如下：
- 建立一些基本规则并遵循它们——避免情绪化交易。如果你的规则被抛弃，你开始做出情绪化决定，你的结果很可能会反映这一点。
- 详细记录你的交易，并持续寻找改进策略的方法。
- 有时候，停下来反思社区偏见是否在影响你的交易是值得的。
- 不要过度复杂化。一个好的策略和简单的设置可以走得很远。
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