去中心化物理人工智能(DePAI)的兴起：机器人与Web3的融合
人工智能技术正如火如荼地发展，去中心化物理人工智能(DePAI)为我们带来了一个全新的视角，让机器人和物理人工智能基础设施的控制权不再集中于少数几家大公司。从现实世界的信息采集，到基于去中心化物理基础设施(DePIN)的智能机器人操作，DePAI正在快速成长。就像英伟达CEO黄仁勋所说的：“通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来。”
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回顾科技的发展历程，数字时代是从硬件开始，然后转向软件；而人工智能时代则从软件起步，现在正朝着物理世界的最终领域迈进。这就像从虚拟世界走向现实世界的一种进化。
未来，自主物理人工智能代理将操作机器人、智能汽车、无人机等，逐渐取代传统劳动力。这些智能设备的所有权问题已经成为了社会讨论的焦点。在中心化力量尚未完全主导市场之前，DePAI为我们提供了一个构建基于Web3的物理人工智能生态系统的绝佳机会。
数据采集：核心驱动力
DePAI的基础设施建设正在加速推进，尤其是在数据采集领域。这不仅仅是为了给机器人上的物理AI代理提供训练所需的现实世界数据，还为了实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。
然而，获取高质量的现实世界数据仍然是物理人工智能发展的主要瓶颈。虽然英伟达的Omniverse和Cosmos通过模拟环境提供了一些创新方案，但合成数据只是一部分，远程操作和真实世界的视频数据同样不可或缺。
远程操作与DePIN的协同效应
在远程操作领域，Frodobots正在通过DePIN在全球部署经济型配送机器人。这些机器人在运行过程中，不仅能捕捉人类在现实环境中的决策行为，生成高价值数据集，还能有效解决资金不足的问题。
代币驱动的良性循环机制加速了数据采集设备和机器人的部署。对于希望提升销售业绩，同时降低资本支出和运营成本的机器人企业而言，DePIN相比传统模式更具优势。
视频数据：构建空间认知
在视频数据应用方面，DePAI可以充分利用现实世界的视频数据来训练物理人工智能系统，构建对现实世界的空间认知。Hivemapper和NATIX Network凭借其独特的视频数据库，有望成为重要的数据来源。
正如Pantera Capital初级合伙人Mason Nystrom所说：“单个数据难以实现商业价值，但数据聚合后却大有可为。”IoTeX开发的Quicksilver平台能够跨DePIN聚合数据，同时确保数据验证和隐私保护。
空间智能与计算：去中心化管理
在空间智能和计算协议领域，业界正致力于通过DePIN和DePAI实现空间协调和现实世界3D虚拟孪生的去中心化管理。例如，Auki Network的Posemesh技术在保证隐私和去中心化的同时，实现了实时空间感知功能。
物理人工智能代理的应用已经初见成效，SAM正在利用Frodobots的全球机器人网络进行地理位置推断。未来，借助Quicksilver等框架，人工智能代理将能更好地接入DePIN提供的实时数据。
对于有意进军物理人工智能领域的投资者来说，投资DAO可能是理想的切入点。XMAQUINA就是一个例子，它为成员提供多元化的物理人工智能资产投资组合，涵盖机器实物资产、DePIN协议、机器人企业和知识产权等，并配备专业的内部研发团队提供支持。
