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全同态加密（FHE）被誉为加密学的圣杯，其独特之处在于它允许第三方在不解密的情况下，对加密数据进行任意次数的计算和操作。这为隐私计算开辟了新的可能性。FHE不仅仅是理论上的突破，它在实际应用中也展现出巨大的潜力，能够在加密状态下对数据进行处理，从而保护用户的隐私数据。
什么是全同态加密（FHE）？
FHE的全称是Homomorphic Encryption，它允许对密文进行特定形式的代数运算，而结果仍然保持加密状态。解密后的结果与对明文进行相同运算的结果一致。这项技术的最大优势在于它能够在云端对加密数据进行计算，确保敏感信息不被第三方访问。FHE中的HE指的是同态加密技术，允许对密文进行计算和操作，这些操作能够直接映射到明文上，保持加密数据的数学属性不变。而F则表示这种同态性达到了全新的高度，允许对加密数据进行无限次的计算和操作。
FHE与ZK、MPC的比较
在隐私保护领域，FHE、ZK（零知识证明）和MPC（多方计算）是三种领先的技术。FHE允许在不解密的情况下对加密数据进行各种操作，提供极高的隐私保护，尤其适合云计算和区块链应用。ZK技术则侧重于证明陈述的真实性而不泄露具体数据，在区块链扩展解决方案如zk-rollups中广泛应用。MPC技术则通过分解计算过程，确保多方在不暴露私密输入的情况下完成计算任务。FHE专注于在不解密数据的情况下进行计算，ZK专注于证明陈述的正确性和隐私保护，而MPC则致力于多方安全计算的隐私和安全性。
FHE的重要性
FHE通过对数据进行加密，确保数据在处理和计算过程中的隐私和安全性，防止数据泄露和攻击。这种加密方式利用数学原理和密码学技术，使得在云计算环境中进行安全计算成为可能。FHE的应用场景非常广泛，包括金融领域的安全数据处理、医疗领域的隐私保护、安全云计算、电子投票和物联网的数据安全传输等。无论在Web 2还是Web 3中，FHE都具有比ZK和MPC更广泛的应用落地场景。
FHE领域的重点项目
Zama
Zama致力于开发和推广FHE解决方案，以保护区块链和人工智能领域的数据隐私。其核心技术是全同态加密，允许对加密数据进行任意计算而不需要解密。Zama提供了一套强大的开源FHE库和解决方案，适用于医疗保健、金融服务、广告、国防、生物识别和政府安全等行业。Zama已完成7300万美元的A轮融资，由Multicoin Capital和Protocol Labs领投。
Fhenix
Fhenix是一个基于以太坊的Layer 2解决方案，通过FHE Rollups和FHE Coprocessors提供支持。它完全兼容以太坊虚拟机（EVM），支持Solidity语言，能够运行基于FHE的智能合约，实现链上保密计算。Fhenix采用了Optimistic Rollup方式，并利用Zama的FHE技术，通过fhEVM实现链上保密性。Fhenix计划于2025年1月上线主网，并已完成700万美元的种子轮融资。
Secret Network
Secret Network是一个致力于隐私的区块链项目，旨在为去中心化应用（DApps）提供隐私保护。它使用Cosmos SDK和Tendermint BFT构建，是第一个在主网上提供私密智能合约的项目。通过集成Intel SGX技术，Secret Network增强了其隐私保护能力，推动了去中心化金融等领域的发展。
Sunscreen
Sunscreen专注于隐私保护的区块链项目，为工程师提供使用FHE等密码技术构建和部署私有应用程序的解决方案。Sunscreen开源了自己的FHE编译器，能够将普通的Rust函数转换为具有隐私性的FHE等效函数。Sunscreen已完成465万美元的种子轮融资，由Polychain Capital领投。
Mind Network
Mind Network是由Zama支持的再质押层，目标是实现HTTPZ（端到端加密互联网愿景）。其产品包括MindLayer、MindSAP和MindLake，用户可以通过MindLayer将BTC和ETH的LST代币再质押到Mind Network。Mind Network的测试网已经上线，并已完成250万美元的种子轮融资。
Privasea
Privasea是一个整合了全同态加密机器学习（FHEML）的分布式计算网络项目，推出了基于FHE技术的DApp“ImHuman”，确保“人脸验证”（PoH）的安全执行。Privasea还建立了AI DePIN基础设施Privasea AI Network，已完成500万美元的种子轮融资，并在4月份完成了新一轮战略融资。
FHE赛道的风险
FHE的效率较低，由于算力和算法的限制，FHE所需的计算能力比ZK大4-5个数量级，目前只能实现加法和减法的计算，导致计算效率低下和成本增加。市场对FHE的需求并不强烈，FHE实现的难度和成本较高，愿意采用FHE的项目较少，且用户对隐私的需求不强烈。算力基础设施薄弱，全球算力短缺，现有的去中心化算力项目不具备开发FHE的条件，阻碍了FHE赛道的发展。
总结
FHE作为加密学的圣杯，能够在不解密的情况下对加密数据进行任意次数的计算和操作，为隐私计算提供了全新的可能性。它不仅在Crypto行业中具有创新性作用，在现实社会的各行各业中也能解决现有的隐私问题。然而，FHE作为一个早期赛道，面临着效率、市场需求和算力基础设施的多重挑战。尽管FHE具有巨大的潜力，但目前仍处于早期阶段，尚未具备广泛的应用落地条件。未来，FHE有望成为Crypto行业发展的一个重要方向，但需要克服现有的诸多障碍。
