AI Agents 到底能为我们做什么？
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编译：Luffy，Foresight News
AI Agents 的热潮如火如荼，我们内部讨论后得出了以下四点结论：
与人类在应用程序中交互
AI Agents 能处理人类语言，因此理论上任何人类可以使用的应用程序，AI Agents 也能成为用户。不同的是，代理可以在这些平台上大规模地为人类用户提供服务。代理可以作为用户喜欢的现有应用程序的扩展，提升其实用性。比如 Farcaster 上的 Bounty Bot，用户可以在外部发布赏金，但这样会增加摩擦。通过与用户交互，AI Agents 能提供便利、实用性，并在现有应用中创造价值。不过，并非所有应用程序都适合支持 AI Agents，最适合的是那些具有不可修复 API 的应用程序，比如 Farcaster。我曾写过一篇关于 Web2 平台上代理的主要法律问题的论文。我的研究表明，如果用户完全控制代理，而 Web2 平台试图阻止代理，用户就不得不停止运行代理。我的结论是应该在像 Farcaster 这样的开放平台上构建代理，这也是我对 Farcaster 上的代理特别感兴趣的原因之一。
帮助人类工作
人类擅长发出信号，但执行力较差。代理通过做繁重的工作来弥补这一差距，而人类则通过偏好来引导结果。一个很好的例子是 BottoDAO，它创造的艺术作品受到 DAO 代币持有者的输入影响。人工智能负责艺术创作的艰苦工作，但人类通过投票偏好来指导其创作方向。
汇总和整理信息
代理可以处理海量的数据，其能力远远超过人类。例如，交易机器人会分析大量链上数据来做出决策。
娱乐性
这可能是加密领域最受关注的代理类别，比如 Truth Terminal。社交代理的娱乐性主要来自于机器人生成内容的新颖性。不过，我更感兴趣的是机器人根据自身特点生成娱乐性内容，比如像 KOL 一样以有趣的方式与平台上的其他用户互动。代理作为 KOL 的优点在于，一旦拥有了固定的受众，他们就可以轻松地提供其他服务，特别是那些比广告更能直接为代理人带来收益的服务。
