首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
游戏攻略
崩坏星穹铁道学徒、儿徒和逆徒成就攻略

崩坏星穹铁道学徒、儿徒和逆徒成就攻略

热心网友
90
转载
2023-11-18

崩坏星穹铁道学徒、儿徒和逆徒成就怎么获得?这个成就是需要玩家在唱歌的时候唱错歌词就可以获得的,其中需要时间还是比较长的,一共需要两天的现实的时间,下面感兴趣的小伙伴可以和小编一起来看看吧!

崩坏星穹铁道学徒、儿徒和逆徒成就攻略

1、第一天,在地图上此处,面对屏风选择“调查”。

2、“鬼伶”会唱一段《合巹(jǐn)记》的唱词,并要求明天再来。

3、第二天,依然来到此处,玩家需要选择错误的答案才能获得。

4、正确答案:且为郎君点红妆,朱唇如雪肤如霜。且为郎君燃烛光,骨为灯芯肉做香。且为郎君解罗裳,芙蓉帐暖饱饥肠。此夜且与君成双,可怜我来日又守空房。

5、所选唱词若选错,就可以解锁「学徒、儿徒和逆徒! 」这个成就。

想了解最新最热手游攻略秘籍,这里每天都有最新的资讯等你来看!敬请关注“游乐网”。

来源:https://www.55bbs.com/news/12003.html
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关攻略

2025崩坏星穹铁道7月27日兑换码
游戏攻略
2025崩坏星穹铁道7月27日兑换码

详细答案:兑换码:NYFV2IMZPU使用方法:在界面中找到【设置】,在设置界面中点击【兑换码】,最后输入兑换码,点击【兑换】即可完成。

热心网友
07.25
2025崩坏星穹铁道7月26日兑换码
游戏攻略
2025崩坏星穹铁道7月26日兑换码

详细答案:兑换码:MB6SZQJX5E6Y使用方法:在界面中找到【设置】,在设置界面中点击【兑换码】,最后输入兑换码,点击【兑换】即可完成。

热心网友
07.25
2025崩坏星穹铁道7月25日兑换码
游戏攻略
2025崩坏星穹铁道7月25日兑换码

详细答案:兑换码:XZNGJJSDAGS使用方法:在界面中找到【设置】,在设置界面中点击【兑换码】,最后输入兑换码,点击【兑换】即可完成。

热心网友
07.25
2025崩坏星穹铁道7月24日兑换码
游戏攻略
2025崩坏星穹铁道7月24日兑换码

详细答案:兑换码:LSNYFVJADNMY点击查看2025年7月兑换码大全使用方法:在界面中找到【设置】,在设置界面中点击【兑换码】,最后输入兑换码,点击【兑换】即可完成。

热心网友
07.24
2025崩坏星穹铁道7月23日兑换码
游戏攻略
2025崩坏星穹铁道7月23日兑换码

详细答案:兑换码:LSNYFVJADNMY使用方法:在界面中找到【设置】,在设置界面中点击【兑换码】,最后输入兑换码,点击【兑换】即可完成。

热心网友
07.23

最新APP

宝宝过生日
宝宝过生日
应用辅助 04-07
台球世界
台球世界
体育竞技 04-07
解绳子
解绳子
休闲益智 04-07
骑兵冲突
骑兵冲突
棋牌策略 04-07
三国真龙传
三国真龙传
角色扮演 04-07

热门推荐

多平台推广的优势与核心价值解析
业界动态
多平台推广的优势与核心价值解析

在流量日益分散的今天,把鸡蛋放在同一个篮子里,风险不言而喻。多平台推广,早已不是“要不要做”的选择题,而是“如何做好”的生存题。它的核心价值,可以概括为两点:实现“流量风险对冲”,以及构建“品牌触点全覆盖”。通过在不同生态位——无论是搜索、短视频、图文还是电商——建立内容矩阵,企业不仅能有效缓冲单一

热心网友
05.19
DeepSeek知识库搭建教程 从零开始构建企业智能问答系统
业界动态
DeepSeek知识库搭建教程 从零开始构建企业智能问答系统

DeepSeek知识库的核心,是运用RAG(检索增强生成)技术,将DeepSeek强大的大语言模型推理能力,与您的私有文档资源——包括PDF文件、内部代码库、标准操作流程(SOP)等——深度融合。其最终目标是实现基于特定垂直领域数据的精准智能问答,让AI的回答不再是通用泛化,而是具备专业依据、内容详

热心网友
05.19
三大运营商入局AI付费服务 使用门槛低至99元
AI
三大运营商入局AI付费服务 使用门槛低至99元

三大运营商推出Token套餐,将大模型调用量包装为类似流量包的产品,以降低AI使用门槛。中国电信推出个人与企业多档套餐,最低月费9 9元;上海移动推出1元购40万Tokens服务;联通则提供个人与团队版套餐。运营商凭借用户渠道和支付优势,推动算力消费向大众市场普及,可能重塑AI服务消费模式。

热心网友
05.19
本地部署量化模型解决HermesAgent响应慢问题
AI
本地部署量化模型解决HermesAgent响应慢问题

HermesAgent本地运行缓慢常因未量化的大语言模型占用资源过多。可通过AWQ量化模型、llama cpp后端加载GGUF模型、配置vLLM引擎提升并发吞吐、禁用非必要工具降低上下文开销,以及调整SQLite记忆检索阈值等方案优化。这些方法能显著降低延迟,提升响应速度。

热心网友
05.19
AI治理评估工程:破解智能体监管缺失的关键路径
AI
AI治理评估工程:破解智能体监管缺失的关键路径

随着AI智能体能力的持续增强,确保其行为始终符合预设目标与安全边界,已成为行业亟待解决的核心挑战。然而,当前主流的治理方案在防止智能体“失控”或“脱轨”方面,仍面临显著的实践瓶颈。 在之前的探讨中,我们分析了主流治理思路:部署多样化的对抗性验证器,构建一个多层次的安全审查网络。该方案的核心逻辑并非限

热心网友
05.19