原神2.0奇异的牙齿在哪
原神2.0奇异的牙齿在哪?《原神》游戏中新开启了获取腐殖之牙龙牙的任务,那么都在什么地方呢?下面小编就为大家带来了《原神》2.0腐殖之牙龙牙获取位置攻略大全,希望能对大家有所帮助。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
《原神》2.0腐殖之牙龙牙获取位置攻略大全任务奖励:450冒险阅历,50原石,龙嵴长枪,龙嵴长枪设计图
任务接取地点:四个奇异的「牙齿」(下文简称龙牙)中拾取任意一个即可触发任务,为了剧情流畅本文选取眠龙谷的龙牙作为初始进行讲解。
① 第一个龙牙在眠龙谷的一处山洞,从眠龙谷与覆雪之路交界处的传送点处往眠龙谷飞。
一、下图红圈处,不是感叹号

进入山洞之后会看到一个红色的心脏,心脏前面有一个小小的牙齿,捡起来就可以领取任务。
获得奇异的牙齿之后要回到营地问问有谁知道这个牙齿的来历。回到营地之后与玉霞交谈。
玉霞表示自己对这类材料没什么了解,但是乌尔班可能知道些什么。乌尔班就在玉霞左侧的锻造台附近。
乌尔班表示这个牙齿是很好的锻造材料,如果我们在寻找三颗龙牙、50星银矿以及一个长柄武器原胚就可以为我们锻造一把武器。
二、其余三个龙牙的点位 ↑② 第二个眠龙谷左侧龙牙。
③ 第三个眠龙谷右侧龙牙需要用红石融化坚冰,这边有两个深渊法师,一个水法师一个冰法师。
最后一个龙牙需要先打怪才能拿到龙牙。
拿到最后一个龙牙~
拿到所有龙牙之后去挖点星银矿,下图为地图上的几处富集点位,大家可以多采集。

北陆长柄武器原胚会在周常boss(龙、狼、公子)概率掉落(我是从来没掉过的非酋)、在璃月港的「明星斋」(璃月港钻石图标处)消耗225个岩之印直接购买、忍冬之树供奉至8级后会给一个长柄武器原胚。后两种获取方式较为稳定,推荐大家通过后两种方式获取原胚。
收集了全部的东西之后再去找乌尔班,乌尔班表示他的锻造出现了问题,需要使用吸取了生命力的龙牙。
我们回到最开始找到龙牙的地方,去汲取红色心脏的生命力,到了龙心洞窟之后会发现出现了几个愚人众先遣兵,消灭他们。


汲取生命力的时候会出现三波愚人众先遣兵第一波是雷锤+冰胖子+火铳枪兵。
第二波是冰胖子+两个岩法师。
第三波是雷锤+冰胖子+火铳枪兵。
消灭愚人众之后,收取龙心上的龙牙,回去找乌尔班,打造武器。
三、获取成就
想了解最新最热手游攻略秘籍,这里每天都有最新的资讯等你来看!敬请关注“游乐网”。
相关攻略
《原神》6月18日兑换码推荐2024《原神》9月18日兑换码介绍详细答案: 兑换码:QDADHVXMMQU6 使用方法:打开原神,点击左上角的头像,点击左侧的设置图标,进入设置界面
在《原神》这款游戏中,玩家可以通过输入兑换码来获取各种游戏道具。不少玩家朋友可能不清楚目前有哪些可用的兑换码。其实,在最新举办的各种活动中,经常会发放大量的兑换码。如果你还不清楚哪
原神8月16日最新兑换码,兑换码是游戏中最新给玩家的福利,玩家可以通过兑换码来获取奖励,还有不少玩家不清楚8月16日兑换码该如何获取。接下来由1333wan小编为大家带来《原神》8
在游戏《原神》里,玩家能利用兑换码获取许多奖励,不过不少玩家不清楚具体有哪些兑换码可使用。实际上,在最新举办的各类活动期间,通常会发放众多兑换码。不了解哪些码可用的朋友不妨跟随13
在游戏《原神》里,玩家能够利用兑换码获取不少物品,但许多玩家不清楚有哪些可用的兑换码。实际上,在最新举办的各类活动中,游戏内都会分发大量的兑换码。不了解可使用兑换码的朋友可以跟随1
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





