《造物法则2》前期阵容推荐
《造物法则2:先锋英雄》中的核心内容就是抽卡,通过抽取的角色组建小队开始你的冒险。所以前期阵容显得格外重要,一个好的阵容可以打很多高难度的副本。下面就为大家介绍一下前期阵容怎么搭配比较好吧。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
造物法则2先锋英雄新手前期最强阵容搭配推荐
新手阵容推荐
首先,第二章的十连三选一:优先选择雅典娜。不是氪佬不要选丘比特这也是接下来本攻略的核心。鉴于造物2的玩家ai一向智障,t拉不住怪,后排蜜汁乱走、发呆等情况,我们就要尽量减少后排,但同时又要保障自己的输出能力,所以我们选择多勇者阵容,以下图为例:

这套阵容的优势在哪里?
①非常好养,非酋的福音,r卡极容易获得,一次十连基本7-8个r
②输出(爆发)能力高,这个游戏大多数ssr的输出能力都是靠中后期的套装特效撑起来的,而雅典娜是为数不多的前期伤害爆表的ssr,三个勇者的大招也能提供大量伤害
③续航能力强,勇者的大招还有一些小技能都提供生命值的回复,再也不用担心奶妈是个贫乳了,
④职业集中,打传承裂缝的时候只需要考虑勇者、吟诵者、魔导师这三个职业,资源紧缺的时候甚至可以不要吟诵者,只打勇者和魔导师
⑤反突脸能力强,就算奶妈和法师都死了任然有翻盘机会,pvp表现优秀,可以打比自己等级高很多的主角法师、射手队(我35级在竞技场打39级就输了两把,总共8把)
勇者的选择
建议在这三个里选两个星级高的练,如果抽到野火的话就上野火,这也是前期就能打出巨量伤害的ssr
奶选择:鉴于国服还没有出神衣由乃,可以先选择卡尔/贝塔,等七日巡礼领到神巫女之后就用神巫女,必杀技樱吹雪的+50%伤害可以大大提高全队的爆发能力。
法师的选择:雅典娜的大招爆发伤害非常高,基本能打全队的40%-50%,如果没有雅典娜……那就换个区重新来吧,做到第二章大概40分钟,看其他大佬的评论这个三选一好像是固定雅典娜、丘比特、八荒海还有其他两个总共5个里面给你出三个,这样随机到雅典娜的几率还是蛮高的。
装备的选择:30级之前优先凑套装(红色装备),30级之前套装带来的属性加成收益是远远高于散件金装的特效加成收益的,等30级之后金装的基础属性上来了,可以根据特效带散件金装,再之后到35还是36级猩红狩猎场开启之后,你根据自己养的ssr来凑专属套装,专属套装对角色的加成远远大于散件。
装备的强化/打磨/洗练/铸造:优先强化雅典娜和主角,30级之前不洗练、打磨、铸造
传承的加点:优先主角和雅典娜,看情况给另外两个勇者加点(感觉打起来很费劲或者打不过的时候),奶妈必要的时候也可以不点
本套阵容适用范围:40级之前,当开了猩红竞技场之后就会比较难打,因为专属套装出来之后许多ssr开始发力了,毕竟只是一群r卡。
最后,我的截图和数据来源于国际服,当时有大佬问我天翔削了一半伤害了为啥还要给萌新推荐多勇者阵容,理由有两个:①萌新哪来的天翔玩……那都是后面搞起来了才有的,我这个攻略主要是个非酋和贫民的②国际服削了国服不是还没定嘛
想了解其他攻略的玩家可以戳这里:>>>《造物法则2》怎么送礼物
想下载游戏的玩家可以戳这里:>>>《造物法则2:先锋英雄》安卓版
相关攻略
在《造物法则2:先锋英雄》的第二章主线剧情完成时,会出现福利卡池让我们选择,这个卡池是必出ssr的而且只能选择一次,这个选择就显得至关重要。想要知道第二章命运之门选哪个卡池吗?快来看看这篇角色推荐攻略吧。造物法则2命运之门角色推荐第二章时候的新手池十连只能出小夜,牛顿,雅典娜,觉醒辛西娅,丘比特,八荒海;如果
《造物法则2:先锋英雄》是一款横版日系rpg手游,对于新手玩家而言最想知道的就是这款游戏的玩法了,想要知道在造物法则2中新手最强阵容怎么搭配吗?各位新手玩家快来看看这篇攻略,一定能帮到大家。造物法则2前期阵容怎么搭配角色选择:优先选择雅典娜,不建议选择丘比特。为了减少后排被攻击到,同时又要保障自己的输出能
《造物法则2:先锋英雄》中英雄的传承这个支线任务可以让我们获得高级材料和大量经验值,但是需要前置任务触发和手动接取。其实这个任务还是很简单的,大家看了这篇任务流程攻略就可以顺利完成了。造物法则2英雄的传承支线攻略此任务为单一单流程任务注意,此任务需要狗头人前置任务开启传承试炼才会出现,需要前往手动接取
《造物法则2:先锋英雄》中的核心内容就是抽卡,通过抽取的角色组建小队开始你的冒险。所以前期阵容显得格外重要,一个好的阵容可以打很多高难度的副本。下面就为大家介绍一下前期阵容怎么搭配比较好吧。造物法则2先锋英雄新手前期最强阵容搭配推荐新手阵容推荐首先,第二章的十连三选一:优先选择雅典娜。不是氪佬不要选丘
《造物法则2:先锋英雄》可以给自己喜欢的角色送礼物提升好感哦!有很多玩家获得了礼物不知道要怎么送出去,下面就为小伙伴们带来造物法则2送礼方法,帮助大家更快攻略角色哦。快来看看吧!造物法则2送礼物方法攻略礼物是什么?在我们解锁了羁绊玩法之后,在日常任务中就会有一个赠送3次礼物的任务,而且礼物本身是没有明显
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





