城市失控模拟器

Automatic1111个人版适合本地体验AI绘图，安装前需准备Python、Git、显卡驱动与模型文件。流程涵盖环境检查、账号注册、启动配置、登录设置、常见报错处理及安全使用建议。

OpenAIAPI与NVIDIACUDA环境配置需先明确云端调用和本地推理分工，再完成账号密钥、Python依赖、驱动、CUDA工具包及测试脚本部署，并注意密钥安全、版本匹配和资源成本控制。

MinerU适合将PDF、图片等资料解析为结构化内容。新手可先搭建本地服务，再安装浏览器扩展完成一键提交，并通过CPU GPU、批量、DPI、OCR等参数控制成本与速度。

面向AppleSilicon设备的MLflow安装与部署指南，覆盖环境准备、Python配置、依赖安装、服务启动、常见报错处理，以及部署后的访问控制、数据目录、凭据和日志安全设置。

Streamlit适合快速搭建AI演示页面，国内网络安装需优先处理Python版本、镜像源、依赖缓存和目录权限，进阶场景可通过配置文件迁移数据与缓存目录。