游乐游手机版
首页
角色扮演
云上城之歌腾讯
云上城之歌腾讯

云上城之歌腾讯

角色扮演 / 2022.08.29 更新
云上城之歌腾讯

云上城之歌腾讯版,一款大型Q版奇幻冒险MMO游戏。手游采纳日韩清新画风打造,五大职业任你选择,专属技可以轻松培养,丰富萌宠随你召集,组建冒险队伍,闯荡云上城世界。

五大职业解析

【天行者】——光明神殿的守卫,是整个云上城乃至世界最坚实的盾牌。

早在很久之前,负责监视深渊动向的深渊监视者们,为防止它再次侵入世界。他们在浮空岛建立了云上城,在城中央建立了光明神殿。神殿的门前有着一棵神圣的白树,神殿的主殿称为圣堂,守护圣堂的守卫便称之为天行者。

天行者是由整个世界最杰出的战士而组成,它也代表着至高无上的荣耀!每个初进神殿的天行者,都拥有一次接受神殿祝福的机会。接受祝福的洗礼,便可拥有独特的可以力,成为不要同身份的天行者。

不要同的特性,选择适合的身份,可以够让您更好地适应这个世界哦!

1、御法者

掌握圣堂之力。行使被唤作魔术的奇迹伟业,追寻万物之真理,将元素之力化为魔法奇迹。代表身份的徽章为【噬身之蛇】

2、漫游者

掌握圣堂之眼。依靠敏锐的视觉,坚定的意志,及强有力的弓箭击杀目标,在任何形势下行动自如。代表身份的徽章为【飞鹰】

3、 梦语者

掌握圣堂之灵。拥有奥秘而强大的恢复可以力,在保证同伴安全同时还可以使用强力的言灵进行攻击。代表身份的徽章为【独角兽】

4、守望者

掌握圣堂之剑。天生的战士,精通各种战斗技巧,怀揣着坚定的信仰,毫不要犹豫地挥动手中的剑。代表身份的徽章为【炎龙】

5、潜行者

掌握圣堂之影。潜行和奇袭的行家,在阴影中潜移,瞬间消逝无踪,战斗风格灵便多变,无双的影子杀手。代表身份的徽章为【天蝎】

天行者坠落地面之后,对应的职业关系为

(御法者)——魔导

(漫游者)——射手

(梦语者)——圣言

(守望者)——剑士

(潜行者)——影刺

每种不要同的天行者都有着各自不要同的特性,选择适合的身份,可以够让您更好地适应这个世界哦!

特色玩法

【萌宠养成 合作战斗体系】

属性萌宠个性养成,自由组合搭配触发不要同的羁绊效果,大大提升战前策略准备空间。战斗中更可利用车轮战术,风筝对手,巧妙地克敌制胜。

【无限走砍 畅爽打击体验】

优异的打击感,拳拳到肉;流畅的操作性,行云流水;加之技可以的灵便选择搭配,每场战斗都可以带来无比畅快的指尖感觉。

【流派百变 转职随心而定】

多元化战斗,每个职业都有两种转职道路能选择,还可以随心重置技可以点,定制加点打副本。谁说牧师只可以猥琐奶人,输出还是辅助,我自己决定!

【自由探寻 会呼吸的地图】

细腻的场景交互设计,带你穿越到真正的异世界,感觉耳边呼啸而过的凉风,利用地形遮挡偷听对手的秘密计谋,惟独想不要到,没有做不要到。

云上城之歌腾讯版描述

《云上城之歌》是一款画风清新的开放式MMORPG手游。在云上城,你将成为反抗深渊,解救伙伴和世界的勇者;在云上城,你将与可喜欢的宠物作伴,它们技可以卖萌,又可以进化战斗;在云上城,你将在自由的大世界闯荡,遇见多种多样的NPC,发生奇异的故事、、、、、、

感兴趣的朋友快来“游6网”下载体验一下吧!

游戏信息

游戏大小 550 MB
当前版本 v10.8
系统要求 android
手机游戏语言 简体中文

热门推荐

AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目
AI资讯
AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目

OpenAI首席产品官Kevin Weil近日放出豪言:今年,人工智能编程将彻底超越人类,并且这种超越是永久性的。此言一出,立刻在开发者社区引发热议——毕竟,这并非小公司自娱自乐,而是来自全球AI领域领军企业的高层判断。 据Weil所述,AI模型的进化速度令人惊叹,明年便可在编程竞赛中独占鳌头。更关

热心网友
07.17
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场
AI资讯
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场

4月22日,深圳,赛灵思技术日(Xilinx Technology Day)即将拉开帷幕。这次是软件与AI专场——专门为搞软件和AI的开发者们量身定制。活动将通过一系列详细的技术分享与案例解析,与大家面对面探讨FPGA SoC领域的创新可能,帮助从业者快速上手Vitis Vitis AI统一软件平台

热心网友
07.17
数据治理对人工智能发展的关键作用
AI资讯
数据治理对人工智能发展的关键作用

人工智能市场规模持续增长,数据治理成为关键课题。AI依赖海量数据驱动,但隐私泄露与滥用风险加剧。数据治理通过制定规则确保数据安全合规使用,防范算法被恶意利用,是AI时代保障准确性与完整性的基础。

热心网友
07.17
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用
AI资讯
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用

莫斯科的医疗系统近期迎来了一位“超级助手”——基于人工智能的神经网络诊断模块。根据莫斯科市政府官网发布的信息,该系统能够在短短三周内,完成对10万份本地医疗数据的深度分析。换言之,过去需要大量人力耗时数月才能完成的任务,如今被压缩至21天。 消息透露,莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃直言,数字化技术

热心网友
07.17
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析
AI资讯
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析

人工智能的进化:从规则驱动到数据驱动 人工智能的发展历程几乎与计算机同步,其起源可追溯至20世纪50年代。然而,早期的人工智能方法与当今的先进技术之间存在巨大差异。 早期,计算机科学家曾试图将所有可用的知识和规则录入计算机,希望模拟人类的推理能力——正是这种推理能力赋予了人类强大的认知水平。然而,当

热心网友
07.17