三国志
角色扮演 / 2022.05.13 更新三国志11mod是一款以三国为题材的策略手游，是三国系列的第十一部作品。和之前的作品相比，三国志11mod一改原有的精巧和华丽，采纳了气魄磅礴的水墨风格元素，表现出了强烈的历史感。同时手游音乐依旧处于较高水平，将手游提升到了一个新的高度。同时支持各种mod，让手游无限可可以！
三国志11mod攻略
首先，一定需要学会手游传授，虽然有些浪费时间，但为了以后在手游中发展顺利，加上学完手游传授还能得到32名中国古代武将，所以一定需要学会。只需要按传授中的提示去做，就不要难了。
其次，需要让智力最高的人做军师。在内政上，一展开最好先开辟市场，普通开辟3个市场一个造币厂资金就充足了，再开辟兵舍，冶炼厂，马厩，工房，然后再开辟农场。这些都是必须开辟的，记住需要把可以汲取合并的都合并到最高也就是3级。计略府造船厂等可用时开辟，没用了就拆掉。这样内政就完成了。
探寻人才，登庸武将时需要听军师的，他让谁去就让谁去。如果需要登庸爱的武将，能放流言来降低他的忠诚度，好友，夫妻，义兄弟这个方法就不要灵了。还有，忠诚越低的武将越好登庸。在野武将没忠诚所以比较好登庸。
技巧的得到方法有很多，比如击破敌方军队，建造设施，登庸武将，放流言，占据敌军或空白都城等等，都是得到技巧的方法。
需要想使收入增加1、5倍，就需要先开辟一个造币厂或谷仓然后再开辟几个市场或农场把造币厂或谷仓围起来就行了。(市场或农场一定需要连在一起，不要然会降低收入)
三国志11mod指南
非战争类
开辟里除了造币跟谷仓+50P其他+30P
征兵+5-10P(和征兵量成正比)
训练+7-10P
兵装生产枪.戟.弓.马 5-10P(和生产量成正比)冲车.井栏 +25P 楼船 +20P
巡察+7-13P
技巧研究一项+5P
建设修补一次+5P
搜索发现+20P 登用+45P 搜到金钱+2P 搜到宝物+2P 搜到弥衡舌战胜利+5-10P
登用20-30P
计略停战成功+35P 二虎竞食+30P 驱虎吞狼+100P 流言+35P
评定+10P 放逐减7P-9P 结义和 结婚各减500P
战争类
战斗攻城成功+250P 战法成功+15P 计略成功+10P 泯灭敌军部队+50P
需要快点提高技巧值，最直接就是打仗了。单用战法跟计略成功后就可以暴涨很多，还有战前的征兵训练等。。所以一段战下来就有上千的P值。如果城多。能委任军团让电脑治理，电脑在内政方面有特点，P值涨得也挺高!
现在还有骗技巧的如能修筑军事设施，然后派垃圾武将带一兵一点一点修补，修补一次加一次技巧P。或者利用贼兵然后不要停用计略混乱，还有自墙后自己放火烧等等。这些其实没必需要，只需要打一次杖技巧升得狂高，何必浪费一个武将或者破坏了城市的治安或者收入。
三国志11mod小编点评
擂台的区域完全开放，每一个擂台的主题都是为了第一名的荣耀而战;
万人军团成功进入体育场，军队的目标是操纵更多的土地，所以指挥官不要断推进前线。
世界的统一取决于自己的基本微观操纵，从步兵的召唤到武将的征召，从个人角度来说都会完美实现;
世界范围确定后，将继续向外界拓展，不要断占据新的领地，为其团队作战增添光彩。
三国志11mod说明
虎痴斗恶来
条件:
‧剧本展开日期是193年12月之前
‧剧本展开后180日或以上
‧许褚已达登场年龄
‧许褚是在野或未发现
‧许褚和玩家君主相性相近
‧玩家君主与许褚相互非嫌恶武将
‧玩家君主支配都市汝南与许昌(以190年的曹操测试，并不要要同时占领此二城)
‧玩家君主有武将典韦
‧玩家君主和典韦在同一都市
‧典韦忠诚>95
‧典韦并非玩家君主的嫌恶武将
‧玩家君主并非典韦的嫌恶武将
‧典韦所在都市治安>80
‧玩家君主与典韦不要是在任务中
结果:
玩家君主是曹操
‧典韦功绩+500
‧许褚成为玩家君主的武将
‧许褚忠诚=100,功绩=2000
玩家君主不要是曹操,单挑败给许褚
‧许褚成为在野武将
‧玩家君主成为许褚的禁止仕官君主3个月
玩家君主不要是曹操,单挑战胜许褚
‧典韦功绩+300
‧许褚成为玩家君主的武将
‧许褚忠诚=100,功绩=500
“游乐网”持续为您更新！
游戏信息
热门专题
热门推荐
OpenAI首席产品官Kevin Weil近日放出豪言：今年，人工智能编程将彻底超越人类，并且这种超越是永久性的。此言一出，立刻在开发者社区引发热议——毕竟，这并非小公司自娱自乐，而是来自全球AI领域领军企业的高层判断。 据Weil所述，AI模型的进化速度令人惊叹，明年便可在编程竞赛中独占鳌头。更关
4月22日，深圳，赛灵思技术日（Xilinx Technology Day）即将拉开帷幕。这次是软件与AI专场——专门为搞软件和AI的开发者们量身定制。活动将通过一系列详细的技术分享与案例解析，与大家面对面探讨FPGA SoC领域的创新可能，帮助从业者快速上手Vitis Vitis AI统一软件平台
人工智能市场规模持续增长，数据治理成为关键课题。AI依赖海量数据驱动，但隐私泄露与滥用风险加剧。数据治理通过制定规则确保数据安全合规使用，防范算法被恶意利用，是AI时代保障准确性与完整性的基础。
莫斯科的医疗系统近期迎来了一位“超级助手”——基于人工智能的神经网络诊断模块。根据莫斯科市政府官网发布的信息，该系统能够在短短三周内，完成对10万份本地医疗数据的深度分析。换言之，过去需要大量人力耗时数月才能完成的任务，如今被压缩至21天。 消息透露，莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃直言，数字化技术
人工智能的进化：从规则驱动到数据驱动 人工智能的发展历程几乎与计算机同步，其起源可追溯至20世纪50年代。然而，早期的人工智能方法与当今的先进技术之间存在巨大差异。 早期，计算机科学家曾试图将所有可用的知识和规则录入计算机，希望模拟人类的推理能力——正是这种推理能力赋予了人类强大的认知水平。然而，当