游乐游手机版
首页
休闲益智
无序次元
无序次元

无序次元

休闲益智 / 2021.11.12 更新
无序次元
立即预约

无序次元最新版是一款roguelike冒险游戏,这个冒险游戏和经典的元气骑士可是不同的,在装备,角色,甚至是子弹都有着丰富的选择搭配,无序次元中的BOSS也会进行形态上的变化。喜欢的小伙伴赶紧来这里下载无序次元手机版2021体验吧!

游戏简介

无序次元是一款超自由爽快动作射击rog手游,每局都是不一样的爽快战斗!

玩家操纵角色进入地牢探险,在无序的地牢道路中自由选择路线勇闯无谓。你需要在一次次战斗中掌握走位技巧,熟练运用各英雄的特色技能,精选佩戴各式防御护具,精通各样独特的攻击武器,打造一副性能强悍的装备,横扫凶狠恶毒的怪物,赢得丰富的技能道具,与装备组合成一套专属于你的威力爆表的战斗套路,击溃残暴可怕的大Boss,探索全新的未知领域。

在无序的世界里,没有烂装备,只有烂套路!

游戏内容

1. 大狼人

在发出弹幕攻击你的同时,还会有一定几率跳起来砸向你,被砸到一下还是很疼的,注意好这点就没问题了,不然有时候猝不及防的一下可是容易要了老命的。

2. 萨满

会发出连续三下斜角十字型的弹幕攻击,本身威胁不大,但是如果当数量起来的话,躲避是非常困难的,正所谓双拳难敌四手,高玩也架不住群殴啊,建议优先打死,避免翻车。

3. 大型史莱姆

它会在场地上喷毒,走过去的话会进入中毒状态(卑鄙的下毒怪!),有的时候在躲避弹道的必经之路上来一口,那可说是太难受了,不过我个人建议,如果在只能躲避弹道和走毒的情况下,建议你走一下毒,伤害是比弹道低的,不得不说这里面小怪攻击真的有点疼!

精英怪说完了,再来说说BOSS吧,我觉得比较难的怪就是巨型史莱姆和小蜜蜂了,其他BOSS反而好打。

1. 巨型史莱姆(带个王冠就是老大了)

史莱姆的每次攻击都会以它自身为主,喷出一圈圆形的弹道攻击,这个BOSS的难点在于,他会边攻击边靠近你,导致攻击越贴越近,最后躲不掉倒下,个人建议的攻略方式是,开始在角落用远程攻击,因为角落的话,一般在第二次频率靠近的时候才会贴到你,只要在第一次的靠近结束后,快速切换到下一个角落,如此循坏就可以了,在巨型史莱姆被打到一定血量后,会缩小,那个时候就是任我们宰割了。

2. 蜂后(明明弱的像个小蜜蜂)

这个BOSS我个人觉得比史莱姆简单一些,小蜜蜂的攻击频率比史莱姆快,更加考验一下反应,但是他的弹道非常贴近,所以我们走位的时候要特别谨慎,一般来说,只需要挪动一小步就可以躲避弹道了,这里个人建议的攻略方式是,保持一定距离,在发出弹道后,不要走动太大,来回小幅度移动,如此循环就可以了,基本难度也不是特别高。

游戏信息

游戏大小 122 MB
当前版本 v1.7.112
系统要求 android
手机游戏语言 简体中文

相关攻略

无序次元兑换码大全
无序次元兑换码大全 游戏攻略:2023-11-25
无序次元献祭流搭配攻略
无序次元献祭流搭配攻略 游戏攻略:2022-07-18
无序次元武器排行
无序次元武器排行 游戏攻略:2022-07-17
无序次元哪个角色厉害
无序次元哪个角色厉害 游戏攻略:2022-07-17
无序次元技能怎么加点
无序次元技能怎么加点 游戏攻略:2022-07-17

热门推荐

AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目
AI资讯
AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目

OpenAI首席产品官Kevin Weil近日放出豪言:今年,人工智能编程将彻底超越人类,并且这种超越是永久性的。此言一出,立刻在开发者社区引发热议——毕竟,这并非小公司自娱自乐,而是来自全球AI领域领军企业的高层判断。 据Weil所述,AI模型的进化速度令人惊叹,明年便可在编程竞赛中独占鳌头。更关

热心网友
07.17
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场
AI资讯
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场

4月22日,深圳,赛灵思技术日(Xilinx Technology Day)即将拉开帷幕。这次是软件与AI专场——专门为搞软件和AI的开发者们量身定制。活动将通过一系列详细的技术分享与案例解析,与大家面对面探讨FPGA SoC领域的创新可能,帮助从业者快速上手Vitis Vitis AI统一软件平台

热心网友
07.17
数据治理对人工智能发展的关键作用
AI资讯
数据治理对人工智能发展的关键作用

人工智能市场规模持续增长,数据治理成为关键课题。AI依赖海量数据驱动,但隐私泄露与滥用风险加剧。数据治理通过制定规则确保数据安全合规使用,防范算法被恶意利用,是AI时代保障准确性与完整性的基础。

热心网友
07.17
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用
AI资讯
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用

莫斯科的医疗系统近期迎来了一位“超级助手”——基于人工智能的神经网络诊断模块。根据莫斯科市政府官网发布的信息,该系统能够在短短三周内,完成对10万份本地医疗数据的深度分析。换言之,过去需要大量人力耗时数月才能完成的任务,如今被压缩至21天。 消息透露,莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃直言,数字化技术

热心网友
07.17
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析
AI资讯
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析

人工智能的进化:从规则驱动到数据驱动 人工智能的发展历程几乎与计算机同步,其起源可追溯至20世纪50年代。然而,早期的人工智能方法与当今的先进技术之间存在巨大差异。 早期,计算机科学家曾试图将所有可用的知识和规则录入计算机,希望模拟人类的推理能力——正是这种推理能力赋予了人类强大的认知水平。然而,当

热心网友
07.17