游乐游手机版
首页
动作冒险
鬼语迷城
鬼语迷城

鬼语迷城

动作冒险 / 2021.06.16 更新
鬼语迷城

鬼语迷城是一款3D国漫风格的探险类游戏,以历险故事为背景,沿用经典人设,讲述一行人历经万险寻求古城,穿过沙漠与雪山,进入奥秘世界的匪夷所思故事。在探险的基础上,开创未来机车.千年奇缘等全新玩法!快来下载体验吧!

手游亮点

1.顶级画家制作的手游场景.人物.怪物,南派三叔撰写的全新剧情,配合上精心制作的手游音乐,将小说里诡异.阴暗.悬疑.惊悚的元素体现得淋漓尽致

2.手游内设定6种职业探路者.负重者.追踪者.师爷.特种兵.医疗师,阵容搭配让你手脑并用;群奶.物攻.法攻.肉盾系完美呈现

3.设有角色的训练与培养.出示角色成长的藏宝阁.祠堂.势力场.冥想室等场所,当可以力得到较大提升后,还将受到来自老九门的考验,得到老九门更大的肯定

4.手游采纳全模拟回合战斗模式,利用卡牌代替传统rpg的人物形象,结合技可以特效,buff来展现战斗效果,带来轻松.流畅的手游体验

手游特色

分金定穴,玩转风水秘术

寻龙千万看缠山,一重缠是一重关。十六字风水秘术,将指引你使用罗盘,拨开重重迷雾,找到龙穴之所在。巨大的宝藏正在等着你开启!

独闯古墓,单挑个人副本

奇兵破阵探古墓,掘地三尺有瑰宝。丰富的个人副本,充分发掘你的摸金潜可以,在庞大的地底世界探险,发掘珍奇古董与绝品装备。一个人也可以单挑大粽子!

组队开棺,破解多重机关

摸金校尉,合则生,分则死。越是贵重的王侯之墓,机关必定更加凶险。要机智的你,带领多人寻龙团,破解重重机关,绝地逃生,取得宝贵宝藏!

巅峰对决,比农药更过瘾

跨服匹配天梯系统,能进行5V5或10V10实时对战,通过击杀对方阵营的玩家或NPC,可得到相应的积分与奖励,并提升段位与排名。最强王者就是你!

鬼语迷城装备系统

【装备随机】

装备分为基础属性,附加属性两部分。

装备的附加属性是基于一个装备模板随机生成的,玩家要鉴定装备之后,才干看到装备的附加随机属性。

【装备强化】

玩家能使用强化材料,来针对某一件装备进行强化。

强化后装备 会提升基础属性。

同时,根据选择的强化材料的组合的不要同,有几率在强化成功后,为装备增加强化属性。

装备的强化是针对装备部位的,玩家替换装备时不要会受到影响。

【装备炼化】

炼化是针对装备的附加属性的玩法。

玩家能通过不要断炼化,来提升装备的附加属性。

装备炼化的成长是线性不要会失败的。

【装备鉴定】

拥有附加属性的装备,要鉴定才干使附加属性生效

【宝石】

玩家能在宝石界面镶嵌宝石

宝石是镶嵌在部位上的

每个部位都拥有两种颜色的宝石孔各2个,以及一个多彩宝石孔(能镶嵌每一种颜色的宝石)

当这个部位的宝石镶嵌满5个,且符合特定的颜色组合时,会激活这个部位的宝石共鸣属性

【宝石合成】

每3颗相同的宝石,能合成为1颗更高等级的宝石

感兴趣的小伙伴快来“游乐网”下载试试吧!

游戏信息

游戏大小
当前版本 v5.46.278.400.0
系统要求 android
手机游戏语言 简体中文

热门推荐

AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目
AI资讯
AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目

OpenAI首席产品官Kevin Weil近日放出豪言:今年,人工智能编程将彻底超越人类,并且这种超越是永久性的。此言一出,立刻在开发者社区引发热议——毕竟,这并非小公司自娱自乐,而是来自全球AI领域领军企业的高层判断。 据Weil所述,AI模型的进化速度令人惊叹,明年便可在编程竞赛中独占鳌头。更关

热心网友
07.17
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场
AI资讯
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场

4月22日,深圳,赛灵思技术日(Xilinx Technology Day)即将拉开帷幕。这次是软件与AI专场——专门为搞软件和AI的开发者们量身定制。活动将通过一系列详细的技术分享与案例解析,与大家面对面探讨FPGA SoC领域的创新可能,帮助从业者快速上手Vitis Vitis AI统一软件平台

热心网友
07.17
数据治理对人工智能发展的关键作用
AI资讯
数据治理对人工智能发展的关键作用

人工智能市场规模持续增长,数据治理成为关键课题。AI依赖海量数据驱动,但隐私泄露与滥用风险加剧。数据治理通过制定规则确保数据安全合规使用,防范算法被恶意利用,是AI时代保障准确性与完整性的基础。

热心网友
07.17
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用
AI资讯
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用

莫斯科的医疗系统近期迎来了一位“超级助手”——基于人工智能的神经网络诊断模块。根据莫斯科市政府官网发布的信息,该系统能够在短短三周内,完成对10万份本地医疗数据的深度分析。换言之,过去需要大量人力耗时数月才能完成的任务,如今被压缩至21天。 消息透露,莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃直言,数字化技术

热心网友
07.17
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析
AI资讯
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析

人工智能的进化:从规则驱动到数据驱动 人工智能的发展历程几乎与计算机同步,其起源可追溯至20世纪50年代。然而,早期的人工智能方法与当今的先进技术之间存在巨大差异。 早期,计算机科学家曾试图将所有可用的知识和规则录入计算机,希望模拟人类的推理能力——正是这种推理能力赋予了人类强大的认知水平。然而,当

热心网友
07.17